Я давний разработчик и консультант ГИС. Меня часто спрашивают, есть ли еще место для настольных ГИС, к которому я, в настоящее время , ответ, конечно; если есть рабочие места, предназначенные для отдельных лиц, вы не должны разрабатывать корпоративные решения для них.
Однако, с появлением облака (из-за отсутствия лучшего дескриптора) и достижений в предоставлении веб-сервисов и функций через облако, как вы думаете, сколько времени пройдет, прежде чем через облако будет доставлено достаточное количество функций? Или вы думаете, как и у меня, всегда найдется место для настольной ГИС?
Я заинтересован, так как это развивающаяся ситуация, и большинство моих клиентов заинтересованы в том, чтобы знать, куда мы (ГИС) движемся. На данный момент я все еще верю, что приложение или решение сложных проблем GI потребует необходимости в настольных приложениях и что пройдет некоторое время, прежде чем все необходимые функции будут доставлены через Интернет И, я считаю, что это все еще не стоит дополнительных разработка для компаний, предоставляющих или разрабатывающих комплексные решения для пользователей ГИС.
Что скажете вы?
источник
Ответы:
Я думаю, что он будет перемещаться с рабочего стола в облако, и вот почему. В настоящее время я провожу виртуальные учебные курсы, где пользователи входят в виртуальные машины Amazon, чтобы выполнять упражнения. Точно так же, если я хочу провести некоторое тестирование, я просто запускаю машину и приступаю к работе. Это просто, это настраивается, и это эффективно; и я думаю, что он скоро достигнет переломного момента, когда так естественно будет работать таким образом.
Я не считаю облачные вычисления просто способом хранения и обслуживания данных: вы можете создавать виртуальные машины в облаке. Когда вы говорите, что у пользователя ГИС может быть много разных применений и задач, тогда возможность использовать предварительно сконфигурированные машины, как это, означает, что вам не нужно, чтобы настольный компьютер все выполнял. Облако масштабируемо, поэтому для обработки вы просто запускаете столько ядер / движков, сколько вам нужно, чтобы выполнить работу в оптимальное время.
Что касается данных, вектор, безусловно, хранится в облаке прямо сейчас. Я думаю, что растр возможен, хотя и сложен из-за необходимости разбивать данные / пирамиды. Для практического применения Point Clouds (Lidar) потребуется увеличение полосы пропускания, но я вижу, что это произойдет.
источник
Если вы занимаетесь созданием данных, я не думаю, что есть какая-то замена для настольной ГИС. Ограничивающим фактором в этих случаях являются большие объемы данных, которые могут занять чрезмерное время в любой сети.
Преимущество облачной ГИС заключается в том, что у вас есть централизованный сервер, раздача данных, а на стороне клиента требуются функции просмотра и ограниченного редактирования.
источник
Облако против рабочего стола представляет ложную дихотомию.
На рабочем столе обычно доступ к ресурсам через сеть или Интернет. WMS, WFS, SQL и даже файловые серверы необходимы для типичной настольной ГИС-установки. Настольная ГИС была бы намного беднее без «облака».
Данные, хранящиеся и обрабатываемые в облаке, по- прежнему необходимо отображать на клиентском компьютере. Клиентские библиотеки, такие как OpenLayers, очень мощны сами по себе с точки зрения базовой функциональности ГИС. Облачная ГИС нуждается в высококачественном клиентском коде.
Эта дихотомия представляет собой препятствие для будущего развития ГИС. Чтобы преодолеть это, нам нужно изменить то, как мы думаем о хранении и обработке данных:
Хранение данных
В настоящее время принято считать данные локальными или удаленными. Либо шейп-файл в вашей системе, либо набор данных на сервере, который загружается по мере необходимости. Вместо этого данные должны находиться в облаке по умолчанию и кэшироваться на клиенте по мере необходимости без каких-либо действий пользователя. Сетевые ссылки в Google Планета Земля уже позволяют это в простейшем виде.
Разработка специфических для ГИС систем контроля версий, похожих на Git и Github, также является многообещающей.
Обработка данных
Текущий подход заключается в проведении анализа в изоляции. Данные вводятся в систему извне и обрабатываются. В отличие от Google Earth Engine обрабатывает данные, где они хранятся; снижение требований к памяти и пропускной способности.
Несмотря на очевидные преимущества облачной обработки, по-прежнему необходимы настольные инструменты. Хранить умеренные объемы данных на настольном компьютере намного дешевле по сравнению с современными облачными предложениями.
Возможное будущее направление - разработка протоколов, позволяющих обрабатывать данные в оптимальном месте без участия пользователя или вмешательства пользователя.
Вывод
источник
Мне нравится идея иметь локальное ГИС-приложение на моей машине, но тогда я также любил свой стационарный телефон и не мог представить себе день (несколько лет назад), когда я оставил проводной телефон и перешел на сотовую связь. Не то чтобы технология была лучше, но стоимость больше не могла быть оправдана, и дополнительные преимущества беспроводной связи выиграли. Облако будет аналогичным изменением моря. Я сомневаюсь, что это будет функциональность, которая в конечном итоге выведет нас из среды Windows для настольных компьютеров / ноутбуков, но стоимость и дополнительная гибкость новых устройств беспроводного доступа. Я пишу это сейчас на моем планшете Android. Мы не можем думать с точки зрения сегодняшнего дня о будущем, но должны думать так, как мы будем завтра.
источник