Каковы плюсы / минусы хранения пространственных данных в Google Fusion Tables по сравнению с Amazon Web Services ?
Факторы будут включать: стоимость, производительность, простота обновления.
data
cloud-gis
google-fusion-tables
Кирк Куйкендалл
источник
источник
Ответы:
У Fusion Tables есть ограничения на хранение, где AWS / EC2 полностью масштабируется до 5000 ТБ.
Пользователи S3 могут хранить только объекты объемом до 5 ГБ. Amazon Web Services решил снять этот лимит и разрешить блокировать хранилище до 5 ТБ.
http://aws.amazon.com/s3/#pricing
Ограничения хранилища Fusion - 250 МБ на учетную запись пользователя: 1 миллион символов на ячейку. И ограничения на загрузку - 1 МБ на электронную таблицу, 100 МБ на .csv или KML.
[В настоящее время нет возможности приобрести или обновить это]
http://code.google.com/p/fusion-tables/issues/detail?id=261
источник
Есть два существенных различия в двух продуктах, так что это не совсем "яблоки с яблоками".
Таблицы Fusion чрезвычайно просты в использовании, просто загрузите некоторые данные, и вы сможете получить карту Google, отображающую ваши данные в кратчайшие сроки. Серверная часть вообще не имеет значения, вам просто нужно место для хранения данных и начала с ними работать. Так что Fusion Tables - это больше продукт / решение.
AWS - это больше инфраструктура / среда. Это не так просто, как Fusion Tables, потому что вы не только управляете внешним интерфейсом, но и должны управлять внутренним, как в случае EC2. Если вы хотите хранить данные полигонов, простейшим средством в AWS, вероятно, будет запуск экземпляра сервера с помощью PostgreSQL / PostGIS и начало загрузки данных. Так что вдруг у вас есть сервер для администрирования и база данных для настройки, оптимизации и т. Д. Нигде так просто, как Fusion Tables. И это стоит денег, а Fusion Tables - нет.
На самом деле все сводится к тому, чего вы пытаетесь достичь. Если вы пытаетесь создать простую веб-карту, которая отображает на карте многоугольники и предоставляет некоторые функции информационного окна для отображения атрибутов, для этого созданы Fusion Tables. Если вам нужна полная база данных с пространственной функциональностью и несколькими клиентами, которые вам нужно создать, и, возможно, общая ИТ-инфраструктура, в которую она все поместится, тогда AWS может стать подходящим вариантом.
Правильные инструменты для работы - это то, что это все.
источник