Недавно я спросил профессора, планирует ли он нанять научного сотрудника на следующий семестр. Я думал, что я был бы довольно хорошим кандидатом, так как у меня есть приличный опыт использования STATA, SAS, SPSS, R Studio и Mathematica, но он начал спрашивать меня о паре программ, о которых я никогда не слышал раньше. Это заставило меня задуматься, какие программы для экономики наиболее часто используются. Мой друг предложил мне также изучить Matlab и Python.
computation
software
Забыл якобиана
источник
источник
Ответы:
Есть три важных измерения для программ / языков:
С точки зрения частоты использования среди академических экономистов, вот мой рейтинг:
Верхний ярус
Второй ярус
Специалисты
Этот список, конечно, мое личное мнение, и только для академических экономистов. Я считаю, что никто не будет оспаривать высший уровень, но второй уровень / специалисты могут быть несколько обсуждены. И еще есть некоторые, кто еще более специалист (например, Octave как альтернатива Matlab с открытым исходным кодом)
источник
В ReplicationWiki (над которым я работаю) у нас есть список пакетов программного обеспечения , которые использовались в более чем 2000 эмпирических исследованиях, в основном в Американском экономическом обзоре, Американских экономических журналах и Журнале политической экономии в 2000-2013 годах. Stata использовался гораздо чаще (> 900 раз), затем следовали MATLAB (280), SAS (60), GAUSS (60), Excel (50), R (30), FORTRAN (30), Mathematica (19), EViews (18), z-Tree (16), dynare (15), RATS (12), C (8), C ++ (6), python (5, более поздние исследования), SPSS (5). Есть также примеры с ArcGIS, ArcMap, Java, LIMDEP, Maple, Microfit, Ox, ORSEE, PcGive, Perl, TSP и Gretl. Часто используется более одной упаковки. Некоторые экономисты также используют Юлию .
источник
Для общего обзора давайте рассмотрим следующий список:
… О, SAS / Stat и IBM SPSS , и множество Oracle для полноты.
+
Надстройки для Excel, такие как XLStat .+
Бесплатная вышеупомянутая октава .basic
:Excel VBA
и множество надстроек Excel (например, NodeXL для сетей - может быть не так много, но приятно).Кстати, для сетей см. Также Ucinet .
Может быть,
C++
илиJava
как объектно-ориентированные языки (просто упомянуть).MySQL
и недавно появившиеся современные решения NoSQL, такие какMongoDB
(приятноPython
).Просто для более сфокусированных вопросов:
GIS
) анализа: Esri ArcGIS vs MapInfoPython
).Надеюсь, это поможет.
источник
Excel
«Должен знать основы» - это то, что я никогда не видел в академических кругах (и слышал только о случае Рейнхарда-Рогоффа).Из моего опыта (роль экономиста со стороны покупателя),
Excel популярен для финансового моделирования и корпоративных финансов, но C ++ / R доминируют в области финансового инжиниринга / квантов.
SPSS более популярен в других областях социальных наук, поскольку, на мой взгляд, он не очень хорош в работе с временными рядами (большая часть моей работы).
SAS хорош для огромного набора данных благодаря своему уникальному управлению памятью ... но Eviews может справиться с большей частью ситуации в моем случае (в отличие от финансовых данных, мы сталкиваемся с экономическими данными, а не с большим количеством данных для наблюдения). Память..)
Python - быстрая программа, но ее неудобно реализовывать для ежедневного анализа ... а в остальном, что вы упомянули, в настоящее время они развиваются, чтобы предоставлять довольно похожие функции
источник
Это действительно зависит от вашей школы или профессии в отношении того, что является наиболее распространенным.
Преподаватели в моей школе, кажется, используют в основном Matlab и Stata. Некоторые предметы даже требуют GAUSS, о котором я никогда не слышал раньше. Там также есть какой-то питон.
По моему опыту (анекдотично), финансовый сектор очень часто использует Excel.
источник
Чтобы добавить анекдотический сбор доказательств, я также узнал, что Stata - самое стандартное программное обеспечение для статистики.
EViews это еще один вариант.
Что касается других программ, помимо программного обеспечения для статистического анализа, LaTeX - это язык программирования, используемый для форматирования документов для представления.
источник
Просто чтобы добавить к тому, что здесь, многие экономисты, которые выполняют тяжелую работу (динамическое программирование, структурная оценка), не могут сойти с рук, используя такой язык, как Matlab, который не компилируется. От старших экономистов (скажем, штатных преподавателей) я вижу удивительное количество фортрана для этих приложений. C ++ может быть более популярным среди молодых экономистов для той же работы, но Fortran обладает удивительной стойкостью.
источник
Так же, как дополнение ко всему вышеупомянутому и потому, что первоначальный вопрос касается экономики окружающей среды: в этом контексте GAMS используется довольно редко.
На самом деле Нордхаус прославил модель DICE, которая является основой большей части его Нобелевской премии в области изменения климата - модель GAMS. Как следствие, такова большая часть последующих исследований.
Что касается меня, я сам иногда использую Maxima - бесплатную программу, похожую на Mathematica.
источник
Что означает пара программ в экономике?
источник