Книжная рекомендация по микроэконометрике дискретных данных

Я ищу несколько хороших книг на разных уровнях, чтобы помочь проанализировать отдельные данные.

В частности: спецификация, оценка и применение эконометрических методов для моделирования дискретного выбора отдельными лицами, домашними хозяйствами или фирмами.

Лично для анализа выбора мне нравится

1. Методы дискретного выбора с моделированием Кена Трэйна (pdf)
2. Прикладной анализ выбора: учебник Хеншера и Грина (2-е издание, книга)
3. Моделирование упорядоченного выбора Хеншера и Грина (pdf)
4. Модели регрессии для категориально-зависимых переменных с использованием Stata by Long и Freese (3-е издание, книга)

(1) довольно короткая, читаемая классика. (2) гораздо более вводный, с большой интуицией, хотя он и отводит много места программному обеспечению nlogit. (3) имеет те же функции, что и (2), но для более сфокусированного набора тем. (4) также довольно вводный и фокусируется на использовании Stata. Это, пожалуй, наименее «экономист» из четырех, но все же довольно неплохой.

Для данных подсчета, мне нравится Кэмерон и Trivedi в книге подсчета данных , а затем Винкельман - х .

Книги, которые вы перечислили, хороши, особенно Вулдридж, но они охватывают гораздо больше вопросов, чем просто дискретные данные за счет глубины.

Я бы посоветовал взглянуть также на «Категориальный анализ данных» Алана Агрести.

Здесь вы можете увидеть подробное содержание и получить представление об уровне книги. Здесь пользовательский обзор, обсуждающий различия между 2-м и 3-м изданием. Здесь вы можете ознакомиться со вторым изданием 2003 года.

Книга не ориентирована на эконометрические приложения, и именно поэтому я предлагаю это . Это даст вам более общую точку зрения по этому вопросу, которая иногда приносит свежие идеи.

Мой опыт со 2-м изданием. Книга предназначена не для других ученых, а для студентов и практиков. Из дополнений мне особенно нравится гл. 16 «Историческая экскурсия по анализу категориальных данных», поскольку мне всегда полезно понимать материал, чтобы понять, как развивалась научная область.

• Грин, WH (2008), эконометрический анализ , 6-е издание, Прентис Холл.

Очень обширный Стоит иметь в качестве ссылки хотя бы потому, что он охватывает огромный набор моделей и методов оценки. Это немного свет на интуицию, хотя. Кроме того, доступна версия kindle, которая намного дешевле, чем очень дорогая твердая обложка.

• Винкельман Р. и Боес С. (2009), Анализ микроданных , 2-е издание, Springer

Я не смотрел на это, поэтому не могу говорить по опыту. Это кажется популярным.

• Wooldridge, JM (2010), эконометрический анализ данных поперечного сечения и панелей , 2-е издание, MIT Press.

По моему опыту, этот немного легче читать и лучше пытается объяснить себя. Это не так обширно, как Грин. Сначала я бы пошел к этой книге, потому что я нахожу ее более доступной. Если я не получу ответ, который мне нужен, он, вероятно, будет в Грин.