Можно ли группировать по элементам (как в COLUMN LIKE='Value%') в PIVOTтаблице? У меня есть таблица [DBT]. [Status], которая содержит различные статусы (баз данных, экземпляров и т. Д.), И я не хочу сводить / запрашивать все значения PROD и TEST как отдельные значения, но группировать их.

Например Вместо того , чтобы столбцы статусов Prod, Prod ACC, Prod APP, .. и т.д. Я хотел бы иметь только один столбец , содержащий значения для Name LIKE 'Prod%'и Name LIKE 'Test%'.

Что у меня так далеко:

Определение таблицы

CREATE TABLE [DBT].[Status](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Status] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY],
 CONSTRAINT [IX_Status] UNIQUE NONCLUSTERED 
(
    [Name] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

Значения таблицы

INSERT INTO [DBT].[Status]
(
    -- ID -- this column value is auto-generated
    Name
)
VALUES
('Test ACC'),
('Test APP'),
('Test DBA'),
('Prod ACC'),
('Prod APP'),
('Prod DBA'),
('Prod'),
('Test'),
('Migrated'),
('Offline'),
('Reserved')

Сводная таблица состояний

SELECT 'Database Status' AS [DB Status], 
[1] AS [Test ACC], [2] AS [Test APP], [3] AS [Test DBA], [4] AS [Prod ACC], [5] AS [Prod APP], [6] AS [Prod DBA], [7] AS [Prod], [8] AS [Test], [9] AS [Migrated], [10] AS [Offline], [11] AS [Reserved] 
FROM 
(
    SELECT ID, Name  FROM [DBT].[Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(Name) FOR ID IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11])
) AS PivotTable

Выход пока

DB Status       Test ACC    Test APP    Test DBA    Prod ACC    Prod APP    Prod DBA    Prod        Test        Migrated    Offline     Reserved
--------------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
Database Status 1           1           1           1           1           1           1           1           1           1           1

дб <> скрипка

Dbfiddle до сих пор.

Вопрос

Вместо того, чтобы иметь несколько строк для различных значений Test... и Prod....значений, я бы предпочел сгруппировать их, как показано ниже:

DB Status       | Test | Prod | Migrated | Offline | Reserved   
--------------- | ---- | ---- | -------- | ------- | --------
Database Status |    4 |    4 |        1 |       1 |        1

Я понятия не имею, как решить мой вопрос. (Честно говоря, я только что понял PIVOT вчера после долгих проб и ошибок).

Этот вопрос слабо связан с вопросом Как создать суммы / количества сгруппированных элементов по нескольким таблицам, которые я уже задавал. Таблицы [DBT]. [Instance] и [DBT]. [Database] содержат столбец с [StatusID], который соответствует таблице, которую мы сейчас рассматриваем.

SUM (CASE

Для ограниченного числа Имен вы можете использовать решение SUM (CASE) следующим образом:

SELECT 
    'Database status' as [DB Status],
    SUM(CASE WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 1 ELSE 0 END) As Test,
    SUM(CASE WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 1 ELSE 0 END) AS Prod,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Migrated' THEN 1 ELSE 0 END) AS Migrated,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Offline' THEN 1 ELSE 0 END) AS Offline,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Reserved' THEN 1 ELSE 0 END) AS Reserved
FROM 
    [Status];

PIVOT

Если имеется обширный список имен, но только некоторые из них должны быть переписаны, вы можете использовать решение PIVOT:

SELECT 'Database Status' AS [DB Status],
[Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved]
FROM
(
    SELECT 
        ID, 
        CASE
            WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 'Test'
            WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 'Prod'
            ELSE Name
        END AS Name
    FROM 
        [Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(ID) FOR Name IN ([Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved])
) AS PivotTable;

дБ <> скрипка здесь

ДИНАМИЧЕСКИЙ ЗАПРОС

Если вы чувствуете себя немного ленивым и не хотите писать все имена столбцов, вы можете использовать динамический запрос:

DECLARE @cols nvarchar(max);

SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(CASE WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 'Test'
                                                    WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 'Prod'
                                                    ELSE Name END)
                   FROM [Status]
                   FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '');

DECLARE @cmd nvarchar(max);

SET @cmd = 
'SELECT ''Database Status'' AS [DB Status],' + @cols + ' FROM
    (SELECT 
        ID, 
        CASE
            WHEN Name LIKE ''Test%'' THEN ''Test''
            WHEN Name LIKE ''Prod%'' THEN ''Prod''
            ELSE Name
        END AS Name
    FROM 
        [Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(ID) FOR Name IN (' + @cols + ')
) PVT'

EXEC(@cmd);

дБ <> скрипка здесь

Я думаю, что важно строго разделить две задачи, которые вы пытаетесь выполнить, за один шаг.

1. классификация
2. преобразование

Для классификации данных мой инстинкт здесь состоит в том, чтобы рекомендовать таблицу поиска для строгого сопоставления записей с родительским классом. например

CREATE TABLE StatusType (
  ID     INT         IDENTITY PRIMARY KEY,
  [Name] VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE
);
GO
ALTER TABLE [Status] 
  ADD StatusTypeID INT NOT NULL 
    DEFAULT 1
    FOREIGN KEY REFERENCES StatusType (ID) ;

... где начальная запись в StatusType( ID= 1 по Status.StatusTypeIDумолчанию) является записью-заполнителем с именем «Неизвестно» или аналогичной.

Когда данные поиска заполнены и базовые записи обновлены с правильными ключами, вы можете повернуться к своему сердцу.

select 'Database Status' AS [DB Status],
    [Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved]
from (
    select s.ID,
           st.Name as StatusTypeName
    from status s
    join statusType st on st.ID = s.StatusTypeID
) as Source
pivot (
    count(ID) for StatusTypeName in ([Test],[Prod],[Migrated],[Offline],[Reserved],[Unknown])
) as pvt;

Полное дбфиддл