У нас есть процесс, который берет данные из магазинов и обновляет таблицу инвентаризации всей компании. В этой таблице есть строки для каждого магазина по дате и по товару. У покупателей во многих магазинах эта таблица может стать очень большой - порядка 500 миллионов строк.
Этот процесс обновления инвентаря обычно запускается много раз в день, когда магазины вводят данные. Эти прогоны обновляют данные только из нескольких магазинов. Однако клиенты также могут запустить это, чтобы обновить, скажем, все магазины за последние 30 дней. В этом случае процесс раскручивает 10 потоков и обновляет инвентарь каждого магазина в отдельном потоке.
Заказчик жалуется, что процесс занимает много времени. Я профилировал процесс и обнаружил, что один запрос, который вставляет в эту таблицу, занимает намного больше времени, чем я ожидал. Эта вставка иногда завершается за 30 секунд.
Когда я запускаю специальную команду SQL INSERT для этой таблицы (ограниченную BEGIN TRAN и ROLLBACK), специальный SQL завершается порядка миллисекунд.
Медленный запрос ниже. Идея состоит в том, чтобы ВСТАВИТЬ записи, которых там нет, и позже ОБНОВИТЬ их, когда мы вычисляем различные биты данных. На предыдущем этапе процесса были определены элементы, которые необходимо обновить, выполнены некоторые вычисления и вставлены результаты в таблицу tempdb Update_Item_Work. Этот процесс выполняется в 10 отдельных потоках, и каждый поток имеет свой собственный GUID в Update_Item_Work.
INSERT INTO Inventory
(
Inv_Site_Key,
Inv_Item_Key,
Inv_Date,
Inv_BusEnt_ID,
Inv_End_WtAvg_Cost
)
SELECT DISTINCT
UpdItemWrk_Site_Key,
UpdItemWrk_Item_Key,
UpdItemWrk_Date,
UpdItemWrk_BusEnt_ID,
(CASE UpdItemWrk_Set_WtAvg_Cost WHEN 1 THEN UpdItemWrk_WtAvg_Cost ELSE 0 END)
FROM tempdb..Update_Item_Work (NOLOCK)
WHERE UpdItemWrk_GUID = @GUID
AND NOT EXISTS
-- Only insert for site/item/date combinations that don't exist
(SELECT *
FROM Inventory (NOLOCK)
WHERE Inv_Site_Key = UpdItemWrk_Site_Key
AND Inv_Item_Key = UpdItemWrk_Item_Key
AND Inv_Date = UpdItemWrk_Date)Таблица инвентаризации имеет 42 столбца, большинство из которых отслеживает количество и учитывает различные корректировки инвентаризации. sys.dm_db_index_physical_stats говорит, что каждая строка имеет размер около 242 байт, поэтому я ожидаю, что на одной странице размером 8 КБ поместится около 33 строк.
Таблица сгруппирована по уникальному ограничению (Inv_Site_Key, Inv_Item_Key, Inv_Date). Все ключи ДЕСЯТИЧНЫЕ (15,0), а дата НЕБОЛЬШАЯ. Существует первичный ключ IDENTITY (некластеризованный) и 4 других индекса. Все индексы и кластеризованное ограничение определены с явным (FILLFACTOR = 90, PAD_INDEX = ON).
Я посмотрел в файле журнала, чтобы посчитать разбиения страницы. Я измерил около 1027 сплитов по кластерному индексу и 1724 сплитов по другому индексу, но я не записал, через какой интервал они произошли. Спустя полтора часа я измерил 7 035 разбиений страниц по кластерному индексу.
План запроса, который я записал в профилировщике, выглядит следующим образом:
Rows Executes StmtText
---- -------- --------
490 1 Sequence
0 1 |--Index Update
0 1 | |--Collapse
0 1 | |--Sort
0 1 | |--Filter
996 1 | |--Table Spool
996 1 | |--Split
498 1 | |--Assert
0 0 | |--Compute Scalar
498 1 | |--Clustered Index Update(UK_Inventory)
498 1 | |--Compute Scalar
0 0 | |--Compute Scalar
0 0 | |--Compute Scalar
498 1 | |--Compute Scalar
498 1 | |--Top
498 1 | |--Nested Loops
498 1 | |--Stream Aggregate
0 0 | | |--Compute Scalar
498 1 | | |--Clustered Index Seek(tempdb..Update_Item_Work)
498 498 | |--Clustered Index Seek(Inventory)
0 1 |--Index Update(UX_Inv_Exceptions_Date_Site_Item)
0 1 | |--Collapse
0 1 | |--Sort
0 1 | |--Filter
996 1 | |--Table Spool
490 1 |--Index Update(UX_Inv_Date_Site_Item)
490 1 |--Collapse
980 1 |--Sort
980 1 |--Filter
996 1 |--Table Spool Глядя на запросы против различных dmv, я вижу, что запрос ожидает PAGEIOLATCH_EX в течение 0 на странице в этой таблице инвентаризации. Я не вижу никаких ожиданий или блокировок на замках.
Эта машина имеет около 32 ГБ памяти. Он работает под управлением SQL Server 2005 Standard Edition, хотя вскоре будет обновлен до 2008 R2 Enterprise Edition. У меня нет цифр того, насколько велика таблица инвентаризации с точки зрения использования диска, но я могу получить ее, если это необходимо. Это одна из крупнейших таблиц в этой системе.
Я запустил запрос к sys.dm_io_virtual_file_stats и увидел, что среднее время ожидания записи для базы данных tempdb превысило 1,1 секунды . База данных, в которой хранится эта таблица, имеет среднее время ожидания записи ~ 350 мс. Но они только перезапускают свой сервер каждые 6 месяцев или около того, поэтому я понятия не имею, актуальна ли эта информация. База данных tempdb распределена по 4 разным файлам. У них есть 3 разных файла для базы данных, содержащей таблицу инвентаризации.
Почему этот запрос занимает так много времени, чтобы ВСТАВИТЬ несколько строк при выполнении с несколькими различными потоками, когда один INSERT очень быстро?
-- ОБНОВИТЬ --
Вот количество задержек на диск, включая прочитанные байты. Как видите, производительность tempdb сомнительна. Таблица инвентаризации находится в PDICompany_252_01.mdf, PDICompany_252_01_Second.ndf или PDICompany_252_01_Third.ndf.
ReadLatencyWriteLatencyLatencyAvgBPerRead AvgBPerWriteAvgBPerTransferDriveDB physical_name
42 1112 623 62171 67654 65147R: tempdb R:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev1.mdf
38 1101 615 62122 67626 65109S: tempdb S:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev2.ndf
38 1101 615 62136 67639 65123T: tempdb T:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev3.ndf
38 1101 615 62140 67629 65119U: tempdb U:\Microsoft SQL Server\Tempdb\tempdev4.ndf
25 341 71 92767 53288 87009X: PDICompany X:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_Third.ndf
26 339 71 90902 52507 85345X: PDICompany X:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_Second.ndf
10 231 90 98544 60191 84618W: PDICompany_FRx W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_FRx.mdf
61 137 68 9120 9181 9125W: model W:\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\MSSQL\Data\modeldev.mdf
36 113 97 9376 5663 6419V: model V:\Microsoft SQL Server\Logs\modellog.ldf
22 99 34 92233 52112 86304W: PDICompany W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany.mdf
9 20 10 25188 9120 23538W: master W:\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\MSSQL\Data\master.mdf
20 18 19 53419 10759 40850W: msdb W:\Microsoft SQL Server\MSSQL.3\MSSQL\Data\MSDBData.mdf
23 18 19 947956 58304 110123V: PDICompany_FRx V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany_FRx_1.ldf
20 17 17 828123 55295 104730V: PDICompany V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDICompany.ldf
5 13 13 12308 4868 5129V: master V:\Microsoft SQL Server\Logs\mastlog.ldf
11 13 13 22233 7598 8513V: PDIMaster V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIMaster.ldf
14 11 13 13846 9540 12598W: PDIMaster W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIMaster.mdf
13 11 11 22350 1107 1110V: msdb V:\Microsoft SQL Server\Logs\MSDBLog.ldf
17 9 9 745437 11821 23249V: PDIFoundation V:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIFoundation.ldf
34 8 31 29490 33725 30031W: PDIFoundation W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\PDIFoundation.mdf
5 8 8 61560 61236 61237V: tempdb V:\Microsoft SQL Server\Logs\templog.ldf
13 6 11 8370 35087 16785W: SAHost_Company01 W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\SAHostCompany.mdf
2 6 5 56235 33667 38911W: SAHost_Company01 W:\Program Files\PDI\Enterprise\Databases\SAHost_Company_01_log.LDFисточник
Ответы:
Похоже, что разделение страниц вашего кластерного индекса будет болезненным, потому что кластерный индекс содержит фактические данные, и для этого потребуются новые страницы, которые будут размещены, и данные будут перемещены в них. Это может вызвать блокировку страницы и, следовательно, блокировку.
Помните также, что ваш ключ кластеризованного индекса составляет 21 байт, и его необходимо будет сохранить во всех ваших вторичных индексах в виде закладки.
Рассматривали ли вы создание столбца идентификаторов первичного ключа в качестве кластеризованного индекса, это не только уменьшит размер других ваших индексов, но также будет означать, что вы сократите количество разбиений страниц в кластерном индексе. Стоит попробовать, если вы можете восстановить свои индексы.
источник
При использовании многопоточного подхода я опасаюсь вставки в таблицу, из которой вы должны сначала проверить наличие ключа. Это говорит мне о том, что существует проблема параллелизма в этом индексе PK для этой таблицы, независимо от количества потоков. По той же причине мне не нравится подсказка NOLOCK в таблице инвентаризации, потому что кажется, что ошибка возникнет, если разные потоки смогут записать один и тот же ключ (удаляет ли схема разбиения такую возможность?). Мне любопытно, насколько сильно ускорилось первоначальное внедрение нескольких потоков, потому что в какой-то момент оно должно было работать хорошо.
Нужно сделать запрос более похожим на массовую операцию и преобразовать «где не существует» в «анти-объединение». (в конечном итоге оптимизатор может проигнорировать это усилие). Как упомянуто выше, я бы удалил подсказку NOLOCK в таблице назначения, если, возможно, разбиение не гарантировало никаких столкновений ключей между потоками.
Времена, которые запускаются как база, вы можете перезапустить с подсказкой слияния («left join» -> «left merge join») в качестве другой возможности. Вы, вероятно, должны иметь индекс для временной таблицы (UpdItemWrk_Site_Key, UpdItemWrk_Item_Key, UpdItemWrk_Date) для подсказки слияния.
Я не знаю, смогут ли более новые неэкспресс-версии SQL Server 2008/2012 автоматически распараллеливать большие объединения этой формы, позволяя вам удалить разбиение на основе GUID.
Чтобы объединение происходило только на отдельных элементах, а не на всех элементах, предложения «выбрать отличные ... из ...» могут быть преобразованы в «выбрать * из (выбрать отдельные ... из ...)» перед продолжая с присоединением. Это может иметь заметное значение, только если отличное фильтрует много строк. Опять оптимизатор может игнорировать это усилие.
источник