Я новичок в этом сообществе, и, надеюсь, мой вопрос вполне уместится здесь. В рамках моего курса по анализу данных для студентов я выбрал проект по распознаванию человеческой деятельности с использованием наборов данных смартфона. Что касается меня, то эта тема касается машинного обучения и опорных...
У меня есть огромный набор данных из реляционной базы данных, для которого мне нужно создать модель классификации. Обычно для этой ситуации я бы использовал индуктивное логическое программирование (ILP), но из-за особых обстоятельств я не могу этого сделать. Другой способ решения этой проблемы -...
У меня есть большое количество выборок, которые представляют битовые потоки, закодированные в Манчестере, в виде аудиосигналов. Частота, на которой они кодируются, является основной составляющей частоты, когда она высокая, и на заднем плане присутствует постоянный уровень белого шума. Я вручную...
Какие свободно доступные наборы данных я могу использовать для обучения текстового классификатора? Мы пытаемся повысить заинтересованность наших пользователей, порекомендовав для него наиболее связанный контент, поэтому мы подумали, что если мы классифицируем наш контент на основе заранее...
Я только что узнал о регуляризации как о подходе к управлению перетеканием, и я хотел бы включить эту идею в простую реализацию обратного распространения и многослойного персептрона (MLP), которую я собрал. В настоящее время, чтобы избежать чрезмерной подгонки, я проверяю и сохраняю сеть с лучшими...
Я 35-летний ИТ-специалист, чисто технический специалист. Я хорош в программировании, изучаю новые технологии, понимаю их и внедряю. Я не любил математику в школе, поэтому у меня не было хороших результатов по математике. Я очень заинтересован в карьере аналитика больших данных. Меня больше...
Я хочу использовать скрытое выделение дирихле для проекта, и я использую Python с библиотекой gensim. После нахождения тем я хотел бы кластеризовать документы, используя алгоритм, такой как k-means (в идеале я хотел бы использовать хороший для перекрывающихся кластеров, поэтому любая рекомендация...
Я тренирую модели случайных лесов на R, используя randomForest()1000 деревьев и фреймы данных с примерно 20 предикторами и 600К строк. На моем ноутбуке все работает нормально, но когда я перехожу на amazon ec2, чтобы запустить то же самое, я получаю ошибку: Error: cannot allocate vector of size 5.4...
Я ищу несколько советов о том, как составить список стоп-слов. Кто-то знает / кто-то может порекомендовать хороший метод для извлечения списков стоп-слов из самого набора данных для предварительной обработки и фильтрации? Данные: огромное количество вводимого человеком текста различной длины...
Каждое наблюдение в моих данных было собрано с разницей в 0,1 секунды. Я не называю это временным рядом, потому что у него нет даты и времени. В примерах алгоритмов кластеризации (я нашел онлайн) и PCA данные выборки имеют 1 наблюдение на случай и не рассчитаны по времени. Но мои данные содержат...
Vowpal Wabbit (VW), очевидно, поддерживает функцию маркировки последовательности через SEARN . Проблема в том, что я нигде не могу найти подробный список параметров с пояснениями и некоторыми примерами. Лучшее, что я смог найти - это запись в блоге Зинкова с очень коротким примером. Главная...
Я изучаю машинное обучение и чувствую, что существует тесная связь между концепцией измерения VC и более классической (статистической) концепцией степеней свободы. Кто-нибудь может объяснить такую...
проблема Я пытался использовать наивный байесовский код на помеченном наборе данных о преступности, но получил очень плохие результаты (точность 7%). Наивный Байес работает намного быстрее, чем другие алгоритмы, которые я использовал, поэтому я хотел попытаться выяснить, почему счет был таким...
Я новичок в области машинного обучения, но сделал свою долю обработки сигналов. Пожалуйста, дайте мне знать, если этот вопрос был неправильно маркирован. У меня есть двумерные данные, которые определяются как минимум тремя переменными, а модель с сильно нелинейной моделью слишком сложна для...
Мой вопрос в три раза В контексте «Kernelized» поддержка векторных машин Желателен ли выбор переменной / функции - тем более, что мы упорядочиваем параметр C, чтобы предотвратить переоснащение, и основной причиной внедрения ядер в SVM является увеличение размерности проблемы, в таком случае...
Я уже довольно давно пытаюсь понять обучение с подкреплением, но каким-то образом я не могу представить, как написать программу для обучения подкреплению для решения проблемы мира сетки. Можете ли вы предложить мне несколько учебников, которые помогли бы мне составить четкую концепцию обучения в...
Недавно Google опубликовал интересную глубокую мечту. Помимо создания произведений искусства, таких как http://deepdreamgenerator.com/ , видите ли вы какие-либо потенциальные применения глубокого сна в компьютерном зрении или машинном...
Предположим, у нас есть следующий фрейм данных с несколькими значениями для определенного столбца: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Как мы можем получить такой стол? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Примечание: мне не обязательно нужен новый фрейм...
Мой набор данных состоит из векторных последовательностей. Каждый вектор имеет 50 вещественных измерений. Количество векторов в последовательности колеблется от 3-5 до 10-15. Другими словами, длина последовательности не является фиксированной. Некоторое значительное количество последовательностей...
Я пытаюсь понять анализ настроений и как применять его на любом языке (R, Python и т. Д.). Я хотел бы знать, есть ли хорошее место в Интернете для учебника, которому я могу следовать. Я гуглил, но я не очень доволен, потому что они были не учебниками, а скорее теорией. Я хочу теорию и практические...