Какова верхняя граница симплексного алгоритма для поиска решения линейной программы? Как мне найти доказательства для такого случая? Кажется, что наихудший случай - посещение каждой вершины, то есть . Однако на практике симплексный алгоритм будет работать значительно быстрее, чем этот, для более...
Анализ наихудших и средних случаев - это общеизвестные меры сложности алгоритма. Недавно сглаженный анализ стал еще одной парадигмой, объясняющей, почему некоторые алгоритмы, экспоненциальные в наихудшем случае, так хорошо работают на практике, например, симплексный алгоритм. Мой вопрос - есть ли...
Сглаженный анализ был применен много раз, чтобы понять время выполнения точных алгоритмов для многих задач, таких как линейное программирование и k-средних. В этой области есть довольно общие результаты, например, Хейко Рёглин и Бертольд Вёкинг, Сглаженный анализ целочисленного программирования ,...
Мне повлиял необычайный взрыв в сглаженном анализе, и меня поразило утверждение в статье « Сглаженный анализ целочисленного программирования» . Это говорит о том, что целочисленное линейное программирование находится в сглаженном P, если оно ограничено полиномами. Это было существенно верно в силу...