Рассмотрим проблему доминирующего множества в общих графах, и пусть будет количеством вершин в графе. Алгоритм жадного приближения дает гарантию приближения фактора , т. Е. В полиномиальное время можно найти решение такое, что , где - размер минимального доминирующего множества. Есть оценки , показывающие , что мы не можем улучшить зависимость много http://www.cs.duke.edu/courses/spring07/cps296.2/papers/p634-feige.pdf .
Мой вопрос: есть ли алгоритм приближения, который имеет гарантию с точки зрения вместо ? На графиках, где очень велико по отношению к оптимуму, приближение фактор- будет намного хуже, чем приближение фактор- . Известно ли что-то подобное или есть причины, по которым этого не может быть? Я доволен любым алгоритмом полиномиального времени, который выдает решение такое, что для некоторой константы .
Это должен быть комментарий, так как он напрямую не отвечает на ваш вопрос, а связан с вопросом. Возможно, что аналогичная уловка из [1] даст вам ответ.
В [1] доказано следующее:
Даны граф и параметр . Не существует алгоритма FPT (параметризованного ), который либо: (a) возвращает независимый доминирующий набор в размером не менее , где - фиксированная функция, зависящая только от или (b), определяет что не имеет доминирующего множества размера . (... Если FPT = W [2].)G=(V,E) k k G g(k) g(k) k G k
Любой алгоритм за полиномиальное время, который возвращает независимый доминирующий набор размером не менее , подразумевает, как минимум, FPT = W [2].g(k)
[1] Родни Г. Дауни, Майкл Р. Товарищи, Кэтрин Маккартин и Фрэнсис Розамонд. «Параметризованная аппроксимация задач с доминирующим множеством». Письма обработки информации, том 109, выпуск 1, декабрь 2008 года.
источник