Поскольку 2 NP-полные задачи по определению сводимы друг к другу, поэтому решение одной из них можно получить с помощью черного ящика, решающего другую, почему они не имеют сходных отношений аппроксимации (ссылаясь на их аналоги по оптимизации )? Я предполагаю, что некоторый постоянный или даже полиномиальный дрейф может быть понят, но у нас есть случай алгоритмов аппроксимации с постоянным множителем для некоторых NP-полных задач и, с другой стороны, другие задачи, которые не могут быть даже аппроксимированы алгоритмом аппроксимации полиномиального отношения типа общего TSP? Спасибо
11
Ответы:
Сокращения определяются в зависимости от версии решения проблемы. Коэффициенты аппроксимации для их версий оптимизации - это отдельный вопрос, который кажется связанным, но не обязательно должен быть. Итак, чтобы ответить на ваш вопрос с философской точки зрения, почему вы должны ожидать, что классовые NPC сохранят отношения аппроксимации, если они не определены в первую очередь по отношению к ним?
источник