Теоремы об иерархии являются фундаментальными инструментами. Многие из них были собраны в предыдущем вопросе (см. Какие иерархии и / или теоремы иерархии вы знаете? ). Некоторые разделения классов сложности прямо следуют из теорем иерархии. Примеры таких хорошо известных разделений: , , , .
Однако не каждое разделение следует из теоремы об иерархии. Очень простой пример . Несмотря на то, что мы не знаем, содержит ли какой-либо из них другой, они все еще различны, потому что замкнут относительно полиномиальных преобразований, а нет.
Какие существуют более глубокие, безусловные, нерелятивизированные разделения классов сложности для однородных классов, которые непосредственно не следуют из некоторой теоремы иерархии?
cc.complexity-theory
complexity-classes
hierarchy-theorems
Андрас Фараго
источник
источник
Ответы:
Мне бы очень хотелось, чтобы меня показывали неправильно, но я не думаю, что в настоящее время существуют какие-либо унифицированные нижние границы, которые в конечном счете не основаны на одной из теорем иерархии. Наше нынешнее понимание того, как воспользоваться преимуществами единообразия, действительно в этом смысле весьма ограничено.
С другой стороны, существует множество однородных нижних границ, которые не следуют непосредственно из теорем иерархии, но используют теорему иерархии в сочетании с другими хитрыми приемами, методами и результатами, например:
источник
Является ли разделениеAC0⊊TC0 по Смоленскому то , что вы искали?
источник
Еще один нетривиальный пример связан со средним уровнем сложности. Райнер Шулер доказывает интересные свойства класса, который он называет , см. [1].PP−comp
- это класс языков, которые принимаются за полиномиальное время по µ- среднему значению длякаждоговычисляемого (P-вычислимого) распределениязаполиномиальное время µ . Естественно, что P ⊆ P P - с о т р имеет место, так как существование алгоритма детерминированного полиномиальногоозначаетчто он остается эффективным в среднем, независимотогочто распределение входного сигнала. Однако условие работы в среднем полиномиальном времени длякаждогоPP−comp μ μ P⊆PP−comp P-вычисляемого входного распределения кажется достаточно сильным, чтобы заподозрить .PP−comp=P
Удивительно, но Шулер доказывает , что существует язык , который является Тьюринг-полным для Е , то есть Е ⊆ Р Р Р - с о м рL∈PP−comp E
Это подразумевает безусловное разделение Р Р - с о м п ≠ P . В то время как последний также использует факт E
Ссылка:
[1] Р. Шулер, «Закрытие таблицы истинности и замыкание по Тьюрингу среднего полиномиального времени имеют разные показатели в EXP», CCC 1996, pdf
источник