Это ответ на основные нерешенные проблемы теоретической информатики? Вопрос гласит, что он открыт, если конкретная проблема в NP требует времени .
Просмотр комментариев под ответом заставил меня задуматься:
Помимо заполнения и подобных уловок, какова наиболее известная нижняя граница сложности времени на детерминированной машине ОЗУ (или многопленочной детерминированной машине Тьюринга) для интересной проблемы в NP (которая сформулирована естественным образом)?
Есть ли естественная проблема в NP, которая, как известно, неразрешима в квадратичном детерминированном времени на разумной модели машины?
По сути, я ищу пример, исключающий следующее утверждение:
любая естественная проблема NP может быть решена за времени.
Известны ли нам какие-либо проблемы NP, схожие с теми, которые описаны в статье Карпа 1972 года или в работе Гарея и Джонсона 1979 года, для которой требуется детерминированное время? Или, насколько нам известно, все интересные природные проблемы NP могут быть решены за детерминированное время?O ( n 2 )
редактировать
Уточнение, чтобы устранить любую путаницу, возникающую из- за несоответствия между нижней границей, а не верхней границей : я ищу проблему, которую, как мы знаем, мы не можем решить в . Если задача удовлетворяет более строгому требованию, что требуется время или (для всех достаточно больших входных данных), тогда лучше, но бесконечно часто.Ω ( n 2 ) ω ( n 2 )
источник
Ответы:
Адачи, Ивата и Касаи в статье JACM 1984 года по сокращению показывают, что игра Cat и -Mice имеет нижний предел времени . Проблема в P для каждого . Задача играется на ориентированном графе. Ходы состоят из чередующихся кошек и одной из мышей. Мыши выигрывают, если они могут приземлиться на назначенном сырном узле, прежде чем кошка приземлится на них. Вопрос в том, имеет ли кот вынужденную победу. Это на самом деле полная проблема, поэтому нижняя граница действительно основана на диагонализации, которая дает временную иерархию.n Ω ( k ) k kК NΩ ( к ) К К
Гранджин показал, что нижняя граница времени Пиппенгера, Пола, Семереди и Троттера относится к кодированию SAT, хотя результат Сантханама может его включить.
В дополнение к пространственно-временным нижним границам для SAT, упомянутым в других комментариях, существует ряд работ по нижним границам программы ветвления, которые подразумевают пространственно-временные компромиссы для машин Тьюринга. Для таких задач, как БПФ, сортировка или вычисление универсальных хеш-функций, есть квадратичный компромисс нижних границ Бородина-Кука, Абрахамсона, Мансура-Нисана-Тивари, но они предназначены для функций со многими выходами. Для решения проблем в P, существуют временные ограничения, которые применяются для временных границ, которые но они слабее, чем известные для SAT.O ( n logн )
источник
Классический результат, о котором я знаю, связан с Полом, Пиппенгером, Семереди и Троттером (1983) и отделяет детерминистическое от недетерминированного линейного времени.
Затем, есть более недавний результат Fortnow, Lipton, van Melkebeek и Viglas (2004), который уже упоминался. Уникальность этого результата заключается в том, что это результат компромисса между пространством и временем, ограничивающий пространство и время.
Приведенные выше нижние оценки должны быть выполнены для битовой сложности задачи.
источник
Возможно, вполне естественным примером является ограниченная во времени колмогоровская сложность :
источник
Это просто повторяет тот же вопрос о P = NP по-другому, если вы можете доказать, что он неразрешим в квадратичном времени, или найти абсолютную нижнюю границу, вы бы доказали P! = NP
источник