На странице википедии здесь довольно хорошо описан алгоритм CDCL (и, похоже, фотографии были взяты из слайдов, созданных Шарадом Маликом в Принстоне). Тем не менее, при описании того, как откатить все, что он говорит, это «до соответствующей точки». MiniSAT также использует вариант алгоритма CDCL,...
Какие алгоритмы машинного обучения (кроме SVM) используют принцип минимизации структурных рисков
Я изучаю PAC обучение (вычислительную теорию обучения) как новичка без каких-либо предварительных знаний о машинном обучении / искусственном интеллекте. Я исследую модель в основном с исторической точки зрения. Для этого, конечно, важнее всего результаты, основанные на модели. Есть достаточно...
При обновлении весов нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения с импульсом, должна ли скорость обучения применяться и к члену импульса? Большая часть информации, которую я мог найти об использовании импульса, имеет уравнения, выглядящие примерно так:...
У меня сложный запрос используемый для поиска в наборе данных чтобы найти . Каждый запрос занимает в среднем время поэтому общее время в линейном поиске равно, Я могу разбить запрос на более простые подзапросы q_i и найти и где . Каждый подзапрос вычисляется намного быстрее, поэтому в целом он...
Почему начальные веса нейронных сетей инициализируются как случайные числа? Я где-то читал, что это делается для того, чтобы «нарушить симметрию», и это ускоряет обучение нейронной сети. Как нарушение симметрии делает обучение быстрее? Разве инициализация весов в 0 не будет лучшей идеей? Таким...
Я изучал нейронные сети и SVM. Учебники, которые я прочитал, подчеркнули, насколько важна ядро для SVM. Без функции ядра SVM - это просто линейный классификатор. С помощью ядра, SVM также может включать нелинейные функции, что делает их более мощным классификатором. Мне кажется, что можно также...