Пусть Есть ли машина Тьюринга R, которая решает (я не имею в виду, распознает) язык ?L ∅
Похоже, тот же метод, который использовался, чтобы показать, что должен работать здесь.
Пусть Есть ли машина Тьюринга R, которая решает (я не имею в виду, распознает) язык ?L ∅
Похоже, тот же метод, который использовался, чтобы показать, что должен работать здесь.
Ответы:
Под маркировкой вы, вероятно, подразумеваете анализ достижимости - поиск пути от исходного состояния к принимающему состоянию. Действительно, язык DFA пуст, если такого пути нет.
Давайте начнем с примера того, почему это не удается в TM. Рассмотрим ТМ , что в , игнорирует это вход, но пишет на это ленты, перемещает право голову и переходит в состояние , то в он снова игнорирует вход, пишет , перемещает голову влево и идет к . В , если он читает , то он пишет перемещает право голову и возвращается к . a q 1 q 1 a q 2 q 2 a a q 1q0 a q1 q1 a q2 q2 a a q1
То есть, машина просто пишет и чередуется между двумя состояниями ( и ) и всегда имеет два смежных «S на ленте.q 1 q 2 aa q1 q2 a
Теперь мы добавим переход от который при чтении переходит в принимающее состояние и останавливается. Bq2 b
Язык этой машины пуст. Действительно, бег всегда застревает в цикла, и никогда не будет в допускающее состояние. Тем не менее, существует путь к принимающему состоянию. Так что пошло не так?q1−q2
Что ж, интуитивно, «состояние» ТМ недостаточно информативно, чтобы описать продолжение прогона. Чтобы получить всю информацию, вам нужна конфигурация ТМ, которая включает в себя состояние, положение головки и содержимое ленты. Если вы найдете путь к конфигурации (который называется прогоном ) к принимающей конфигурации, то на самом деле язык не пустой, и это условие iff.
Проблема с использованием анализа достижимости на графе конфигурации состоит в том, что он может быть бесконечным. Вот почему решение о пустоте языка неразрешимо.
Именно поэтому языковая незаполненность распознаваема - вы можете выполнить BFS на бесконечном графе конфигурации. Если есть путь к принимающему состоянию, вы найдете его в конце концов. Если нет, однако, вы можете застрять в бесконечном поиске.
источник
Это означает , что функции , вычисленные с помощью элементов имеют нетривиальное свойство. Поэтому не разрешимы.AA A
EE разрешима только в предположении, что DFA кодируются особым образом, таким как таблица перехода состояний или т. Д. (Мы не можем решить, принимает ли ТМ только обычные языки, из-за теоремы Райса!). В этом случае теорема Райса не применяется , поскольку конкретное кодирование элемента необходимо решить на . Поэтому мы не просто выбираем частичные функции.E
(То есть, если бы проблема заключалась в том, чтобы решить, является ли конкретный TM DFA - или DFA вычислимым - и язык, принятый им, является пустым, будет неразрешимым по теореме Райса. Обратите внимание, что в этом случае .)A = EE A=E
источник
Еще один совет: попробуйте уменьшить проблему остановки до .L∅
(Первоначальный совет - использовать теорему Райса, но в этом случае прямое доказательство также довольно просто.)
источник
Лемма 1. Если L неразрешима, то и дополнение L.
Мы знаем, что проблема остановки неразрешима. Следовательно, согласно дополнению леммы 1 к задаче остановки, также неразрешима.HTM Н с Т МHcTM
Предположим, что разрешимо. Мы уменьшим до - другими словами, мы покажем, как построить машину Тьюринга которая решает используя TM, который решает . Это дает нам противоречие, потому что мы знаем, что неразрешима, и поэтому не может существовать. Слово «уменьшить» просто означает решение данной проблемы путем преобразования ее в другую проблему, которую мы уже знаем для решения. Таким образом, машина Тьюринга для может быть построена следующим образом:ETM HcTM ETM MHcTM HcTM METM ETM HcTM MHcTM HcTM
Важно понимать, что TM никогда не моделируется - такое моделирование может пойти в бесконечный цикл. Все, что мы делаем, это создаем код для .M1 M1
Пусть R будет сокращением от до .HcTM ETM
Снижение дает:
i)⟨M,x⟩∈HcTM⇔R(⟨M,x⟩)∈ETM
ii)⟨M,x⟩∉HcTM⇔R(⟨M,x⟩)∉ETM
источник
Доказательство противоречит (что, как мы знаем, неразрешимо).ATM={⟨M,w⟩∣M is a Turing Machine which accepts w}
Предположим, что существует , TM, который решаетRTM L∅
Затем можно использовать при построении TM , который является решающим дляRTM STM ATM
⟨ М , ш ⟩ М шSTM=definition «На входе , где представляет собой кодирование ТМА и является строкой:⟨M,w⟩ M w
Измените , принимая во внимание ввод , так что новый (назовите его ) отклоняет все входные данные, которые не равны , где встроен в его описание. Если вход равен , то запускает на и выводит все, что выводит.w M M 1 w w w M 1 M w MM w M M1 w w w M1 M w M
Запустите с помощью ввода ⟨ М 1 , ш ⟩RTM ⟨M1,w⟩
Выведите противоположный вывод . "RTM
Предположение, что существует deicer машины Тьюринга для , позволяет нам построить решающий элемент для , что является противоречием.A T ML∅ ATM
источник
E = {| М представляет собой ТМ и L (M) = Φ}. Является ли E Turing узнаваемым?
E - это язык, чтобы принять язык E, мы создаем машину Тьюринга. Предположим, мы создаем EM Тьюринга для языка E.
EM будет вводиться в качестве входного кода для кодирования других машин Тьюринга. Если эта введенная машина M принимает пустой язык, то она будет членом языка E, иначе она не будет членом языка.
Предположим, у нас есть машина Тьюринга M, нам нужно проверить, принимает ли она пустой язык. У машины Тьюринга EM есть M и строки eps, a, b, aa, bb, ..... EM проверит, может ли M достичь конечного состояния хотя бы на одном входе, и принимает ли он хотя бы один вход будет отброшен и не включен в язык E. Теперь рассмотрим возможность того, что TM M попадет в цикл, поэтому M продолжит работать, и мы не могли решить, может ли он принимать или не принимать что-либо. Следовательно, данный язык E НЕ RE.
PS: я думаю, что дополнением к данному языку E будет RE.
источник