“Значения масштаба в 0 100 Python” Ответ

Значения масштаба в 0 100 Python

import numpy as np

def NormalizeData(data):
    return (data - np.min(data)) / (np.max(data) - np.min(data))

X = np.array([
    [ 0,  1],
    [ 2,  3],
    [ 4,  5],
    [ 6,  7],
    [ 8,  9],
    [10, 11],
    [12, 13],
    [14, 15]
])

scaled_x = NormalizeData(X)

print(scaled_x)
Vast Vendace

Значения масштаба в 0 100 Python

import numpy as np

def NormalizeData(data):
    return (data - np.min(data)) / (np.max(data) - np.min(data)) *100

X = np.array([
    [ 0,  1],
    [ 2,  3],
    [ 4,  5],
    [ 6,  7],
    [ 8,  9],
    [10, 11],
    [12, 13],
    [14, 15]
])

scaled_x = NormalizeData(X)

print(scaled_x)
Vast Vendace

Ответы похожие на “Значения масштаба в 0 100 Python”

Вопросы похожие на “Значения масштаба в 0 100 Python”

Больше похожих ответов на “Значения масштаба в 0 100 Python” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования