“Нормализовать данные Python” Ответ

Нормализовать данные Python Pandas

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing

x = df.values #returns a numpy array
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
df = pd.DataFrame(x_scaled)
Exuberant Eel

Нормализовать данные Python

>>> from sklearn import preprocessing
>>>
>>> data = [100, 10, 2, 32, 31, 949]
>>>
>>> preprocessing.normalize([data])
array([[0.10467389, 0.01046739, 0.00209348, 0.03349564, 0.03244891,0.99335519]])
Gifted Gull

Нормализация данных Python

from sklearn import preprocessing
normalizer = preprocessing.Normalizer().fit(X_train)  
X_train = normalizer.transform(X_train)
X_test = normalizer.transform(X_test)
JJSSEECC

Ответы похожие на “Нормализовать данные Python”

Вопросы похожие на “Нормализовать данные Python”

Больше похожих ответов на “Нормализовать данные Python” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования