“машинное обучение питон” Ответ

машинное обучение питон

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

hashdata = pd.read_csv("filename.csv")
X = hashdata.drop(columns=["output_column_name"])
y = hashdata.drop(columns=["input_column_name"])
model=DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)
predictions=model.predict([[input]])
print(predictions)
Blue Bee

Python Machine Learning

# Create Decision Tree classifer object
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth=3)

# Train Decision Tree Classifer
clf = clf.fit(X_train,y_train)

#Predict the response for test dataset
y_pred = clf.predict(X_test)

# Model Accuracy, how often is the classifier correct?
print("Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
Ruben Visser

Ответы похожие на “машинное обучение питон”

Вопросы похожие на “машинное обучение питон”

Больше похожих ответов на “машинное обучение питон” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования