Какие проблемы требуют более 2 скрытых слоев?

Я читал, что большинство проблем можно решить с помощью 1-2 скрытых слоев.

Откуда ты знаешь, что тебе нужно больше 2? Для каких проблем они вам понадобятся (приведите пример)?

Формально одного скрытого слоя достаточно для аппроксимации непрерывной функции с любой требуемой степенью точности, поэтому в этом смысле вам никогда не потребуется больше 1. Это называется теоремой универсального приближения .

Поиск наилучшей топологии для данной проблемы является проблемой открытого исследования. Насколько я знаю, для этого есть несколько универсальных «практических правил».

Для данной проблемы одним из вариантов является применение нейроэволюционного подхода, такого как NEAT , который пытается найти топологию, которая хорошо подходит для рассматриваемой проблемы.