** РЕДАКТИРОВАТЬ, февраль 2016 г. - Наконец, JSON-LD, кажется, теперь работает в SERPS, с чрезвычайно быстрым временем изменения индекса, если у вас есть все с синхронизированными и связанными каналами Google Merchant Center. Убедитесь, что цена, запас и идентификатор в вашем JSON-LD такие же, как и в ленте покупок Google. Новые типы организации-> локальный бизнес являются активными, обзоры организации являются alt=
активными ... однако конечные точки фида JSON-LD по- прежнему не существуют, схема домашней страницы, определяющая пользовательское имя сайта, не активна, и поддержка G для элемента itemList / dateModified по-прежнему сомнительна. Вы все еще можете получить результаты разбивки на страницы и фрагменты с измененной датой, используя буквенные текстовые строки в вашем представлении / шаблоне Showing 1-28 of 8977 Results (321 Pages)
и Last updated on February 3rd 2016
.
Чтобы перейти к более глубокому изучению поддержки JSON-LD, посмотрите эти:
- Различение между организацией и обзорами продуктов (с Schema.org в JSON-LD)
- Почему поисковые системы не поддерживают JSON-LD + Schema.org как отдельные конечные точки через rel = «alternate» или скрипт src?
- Инструменты Google для веб-мастеров не представляют логотип из разметки JSON-LD Schema.org [Organization]
- Как включить название вашего сайта в результаты поиска
Оригинальный пост ниже:
Похоже, что Google переворачивает фрагменты JSON-LD -> Schema.org продукта [или других типов]. Фрагменты проверяют без ошибок как в инструменте тестирования, так и в долгосрочной перспективе (более 10 месяцев) по 5 свойствам в поисковой консоли GWT. Фрагменты были применены для индексации, удалены, применены и удалены снова, по-видимому, не применяются снова в отношении различных аспектов. Поскольку в прошлом они работали через микроданные и применялись в течение длительного времени, я предполагаю, что это связано с переходом на JSON-LD.
Я не нашел ни официальных документов, ни примеров, в которых говорится, что «Google будет поддерживать и отображать фрагменты продуктов, использующих JSON-LD ». То же самое с фрагментами кода и циклом обзора. Все, что я вижу, - это несколько примеров Google для событий, фильмов, рецептов, очень простой [неполной] организации и т. Д. Мне кажется странным, если учесть, что огромное количество страниц ecom с использованием фрагментов продукта превосходит количество фильмов, рецептов и событий, объединенных ,
Итак, вопрос в том, поддерживает ли Google официально, индексирует и отображает разметку продукта с использованием JSON-LD? Если так, может кто-нибудь указать мне живой пример, чтобы проверить это?
** Этот вопрос не предназначен, чтобы быть "основанным на мнении / рекомендации" .... я ищу конкретную ссылку и последующий результат [свидетельства] SERP, показывающий, что продукты JSON-LD и т. Д. Действительно отображаются в области Google.com с конец августа 2015 г.
** РЕДАКТИРОВАТЬ 16 ноября 2015 г. - Обнаружено еще одно досадное предупреждение. Google Merchant Center сравнивает определенные поля фида покупок, такие как состояние, запас и цена, с живыми микроданными. Тем не менее, он, похоже, не распознает JSON-LD .... хотя, как указано выше, рекомендуется использовать во всех примерах G, и он проверяет тест сниппета. Таким образом, из-за «различий в данных презентации» ваша учетная запись торгового центра может быть приостановлена.
Ответы:
Обновление 2016: документация обновлена и больше не содержит заметки. Так что теперь JSON-LD, похоже, поддерживается для Product Rich Snippet.
Документация Google по продуктам Rich Snippet для отдельной страницы продукта гласит :
Так что это может объяснить, почему это не всегда работает, в настоящее время.
источник
Наконец, после последнего обновления ядра algo кажется, что гораздо больше JSON-LD-схемы функционирует и остается в SERPS (стук по дереву). Он держался около недели, надеюсь, он останется для всех ОП мира. Вот пример:
Это построено из следующего шаблона скрипта:
Также подтверждается, что торговый канал Google Merchant Center [по-прежнему] может использовать JSON-LD на целевых страницах для проверки данных из разных источников. У меня нет никакого способа процитировать это, кроме ошибок проверки / несоответствия микроданных, исчезающих после поддержки большего количества типов шаблонов продуктов с LD. Цена автоматического обновления, похоже, тоже работает, что приводит к общему трифекту связанных данных в среде G.
В качестве бонуса также кажется, что они могут лучше анализировать отзывы без разметки или выделения (у этого TPL до сегодняшнего дня не было схемы для отзывов):
источник