Ubuntu 17.10 поставляется с CUDA 8, которая использует Clang 3.8 (например, см. Этот пост ).
Однако я хотел бы установить CUDA 9 и полагаться на GCC, если это возможно. Как я могу это сделать?
Установка драйвера NVIDIA 384
Сначала мы устанавливаем свежую Ubuntu 17.10 на компьютер с графическим процессором NVIDIA и выбираем «Установить стороннее программное обеспечение» во время процесса. В качестве альтернативы, мы можем добавить хранилище графических драйверов вручную:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
Затем мы устанавливаем самый последний драйвер NVIDIA, используя apt:
sudo apt install nvidia-384 nvidia-384-dev
Мы проверяем установку, запустив:
nvidia-smi
Мы должны увидеть вывод, в котором перечислены драйвер NVIDIA 384 и наш дискретный графический процессор NVIDIA - аналогично приведенной ниже сводной таблице:
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
| |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| 0 Quadro M500M Off | 00000000:06:00.0 Off | N/A |
| N/A 48C P0 N/A / N/A | 943MiB / 2002MiB | 26% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
Подготовка к установке CUDA 9 + SDK
Мы устанавливаем несколько пакетов build / dev, которые нам потребуются позже:
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
Мы замечаем, что версия gcc / g ++ по умолчанию на 17.10 7.2.0 (Ubuntu 7.2.0-8ubuntu3)
:
gcc -v
CUDA 9 требует gcc 6. Таким образом, мы устанавливаем его:
sudo apt install gcc-6
sudo apt install g++-6
Обратите внимание, что версия gcc по умолчанию все еще 7.2
; можно проверить, запустив gcc -v
снова.
Установка CUDA 9 + SDK
В CUDA Toolkit Archive выберите один из пакетов установки "runfile (local)", чтобы загрузить версию CUDA 9, например
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
Сделайте загруженный файл исполняемым и запустите его с помощью sudo:
chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux-run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override
Мы устанавливаем CUDA со следующими конфигурациями:
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
n
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]
Установите символические ссылки для gcc / g ++:
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
Проверьте установку CUDA 9 с помощью SDK
Создайте свой любимый образец CUDA и запустите его:
cd ~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/5_Simulations/smokeParticles
make
../../bin/x86_64/linux/release/smokeParticles
Вы можете настроить символические ссылки gcc / g ++ после установки cuda.
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.
Ранlspci | grep -i nvidia
говорит, что у меня GeForce GTX 760.mokutil --sb-state
Показывает отключенную SecureBoot. Запустилsudo apt-get purge nvidia*
, выполнил команду установки для 384 и запустилdpkg -S nvidia-smi
nvidia-384: / usr / lib / nvidia-384 / bin / nvidia-smi. Какие-либо предложения?sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/gcc sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-9.0/bin/g++
либоsudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux-run --override
как автор ниже рекомендует установить успешно без конфликта компилятораcuda_9.0.176_384.81_linux.run
, как вы создали софт-ссылки (ln -s
)? Вы вручную создали папку cuda?Установка этой программы заняла больше времени, чем мне хотелось бы признать, и хотя приведенный выше ответ является хорошим шаблоном, для моей новой установки Ubuntu 17.10 потребовалось выполнить несколько дополнительных шагов:
черный список нуво
Добавьте следующее:
Обновить диск initramfs
Стоп гдм3
Получить контент
Получить пакет
Запустите с параметром --override, чтобы переопределить выбор компилятора.
После установки пакета я получаю ошибки с nvidia-smi, поэтому я предлагаю снова запустить команду, чтобы убедиться, что она работает. Когда у меня возникали проблемы, я чистил nvidia * и получал его заново.
источник
lightdm
вместо этогоgdm3
, см. Askubuntu.com/a/65867/422690Я следовал принятому ответу (@ubashu), и все прошло хорошо (если не совсем то же самое, инструкции приведут к правильному пути). У меня был бы только экспорт в путь (как указано также на https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions )
После этого вы можете использовать nvcc -V, чтобы проверить, действительно ли установка прошла успешно.
источник