В терминале после запуска Python, как я узнаю, какие модули присутствуют в python? Предположим, мне нужно изучить модули NumPy и SciPy.

• Как я буду устанавливать его, если он не установлен?
• Как я узнаю, установлен ли он уже?

Как узнать, установлен ли модуль Python в системе или нет: вы можете сделать очень простой тест в терминале,

$ python -c "import math"
$ echo $?
0                                # math module exists in system

$ python -c "import numpy"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named numpy
$ echo $?
1                                # numpy module does not exist in system

Как я буду устанавливать его, если он не установлен

Вы можете установить определенный модуль, загрузив соответствующие пакеты из хранилища, например, вы можете установитьscipy как,

sudo apt-get install python-scipy ## for Python2
sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3

Кроме того, вы также можете установить модуль Python, используя, python-pipкак это было предложено Zack Titan в комментарии ниже , для установки numpyвы можете использовать

pip install numpy

Предупреждение: Настоятельно рекомендуется устанавливать python-модули, используя только официальный репозиторий Ubuntu, и не использовать pipметод в качестве суперпользователя (то есть, как rootили используя sudo). В некоторых случаях это может сделать вашу систему непригодной для использования, нарушив системный python.

Как установить пакеты используя pipв локальной виртуальной среде.

В случае, если мы не хотим нежелательно импортировать соответствующий модуль (что может произойти в tryвыражении), мы можем использовать его sys.modulesдля тестирования модулей, которые были установлены и были импортированы ранее.

В выпуске оболочки Python:

>>> import sys

Затем проверьте наличие установленных модулей:

>>> 'numpy' in sys.modules
True
>>> 'scipy' in sys.modules
False

Обратите внимание, что только те модули, которые были импортированы прежде, дают Trueв этом тесте, все другие модули (даже если установлены) приводят кFalse.

Другая альтернатива tryс importзаявлением в консоли питона называют встроенную help()функцию. Это не даст документацию для неустановленных модулей, например

>>> help('scipy')
no Python documentation found for 'scipy'

Вывод очень длинных справочных документов установленных модулей может быть прерван Q.

Теперь для установки отсутствующих модулей рекомендуется использовать управление пакетами Ubuntu (а не путь Python), потому что нам нужен root-доступ, а также чтобы не испортить нашу сильно Python-зависимую систему. Для рассматриваемого модуля это будет, например:

sudo apt-get install python-scipy ## for Python2
sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3

После установки мы можем добавить их в sys.modulesсловарь, импортировав их один раз.

Другим способом является pkgutilмодуль. Работает с Python 2 и 3:

python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("module") else 0)'

Вам нужно заменить moduleна название вашего модуля, например:

$ python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("math") else 0)'
1

Я знаю, что OP изначально запрашивал решение после запуска Python, но я использую его вне Python pip. На Ubuntu:, sudo apt-get install python-pipесли он еще не установлен.

Затем, чтобы увидеть, какие сторонние модули доступны, просто запустите:

pip freeze

Или даже

pip list

И оба покажут вам все установленные модули и их версии.

Если модуль, который вы ищете, не установлен, большую часть времени вы можете легко установить его с помощью pip:

pip install <module-name>

Если вы не уверены, существует ли модуль или как называется его PyPI, используйте pip search:

pip search <keyword>

Вы можете поместить код внутри try, exceptблок.

$ python3 -c "\
try:
    import cow  
    print('\nModule was installed')
except ImportError:
    print('\nThere was no such module installed')"

There was no such module installed

$ python3 -c "\
try:
    import regex
    print('\nModule was installed')
except ImportError:
    print('\nThere was no such module installed')"

Module was installed

Чтобы дать другой ответ, для завершения:

Вы можете (ab) использовать -mопцию. С man-страницы Python:

   -m module-name
          Searches sys.path for the named module and runs the  correspond‐
          ing .py file as a script.

Что даст нам:

$ python2 -m numpy
/sbin/python2: No module named numpy.__main__; 'numpy' is a package and cannot be directly executed

$ python2 -m math
/sbin/python2: No code object available for math

Но для несуществующих модулей это даст нам:

$ python2 -m doesnt_exist
/sbin/python2: No module named doesnt_exist

Мы могли бы использовать, grepчтобы соответствовать этому:

$ python2 -m doesnt_exist |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'
Nope

$ python2 -m math |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'
Yup

Это немного хакерство, а не то, -mдля чего он был предназначен; но это метод, который требует наименьшего набора текста, если вы хотите быстрый тест :-)

Я написал пример на Python:

import pip
import sys
from bigml.api import BigML


if not 'bigml' in sys.modules.keys():
    pip.main(['install', 'bigml'])

Проверка оболочки оболочки (полезно для предоставления)

Я обнаружил, что для того, чтобы сделать инфраструктуру ** идемпотентной, мне нужно иметь возможность проверить пакет из оболочки в oneliner. Я основывался на ответе @ cuonglm. Я должен был повернуть вспять 1и 0потому, что я создаю состояние выхода, а не печатаю строку.

python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader(sys.argv[1]) else 1)" pymongo

Вы можете заменить его sys.argv[1]именем, указанным в кавычках, но для моих сценариев инициализации мне нравится удобство чтения в конце.

python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader('pymongo') else 1)"

** Я понимаю, что у chef , puppet и ansible есть плагины для управления пакетами Python, но вы можете оказаться в такой ситуации, как я, когда вы используете устаревшую версию и не хотите использовать устаревшие плагины.

Можно также использовать pydoc modules, который может быть отфильтрован, grepчтобы найти конкретный модуль. Вывод отображается в столбчатом формате. Единственным недостатком этого подхода является то, что он также будет включать файлы Python в текущий рабочий каталог. Тем не менее, я использую его сам большую часть времени, и это один из наиболее цитируемых подходов по этому связанному вопросу: https://stackoverflow.com/q/739993/3701431

Из оболочки Ubuntu, по умолчанию bash, так же просто, как

pip list | grep <package-name-Case-Matters>

Примеры

pip list | grep pywinrm

pip list | grep numpy

И, если у вас есть сомнения по поводу регистра (хотя я думаю, что все имена пакетов всегда строчные):

pip list | grep [Nn]um[Pp]y  # it works with numpy, Numpy, numPy, and NumPy

На момент написания этого, pip show ...кажется, самый простой способ: https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_show/

Но он молчит (т.е. ничего не возвращает), когда пакет не установлен.