Кто-нибудь знает какие-нибудь ссылки / книги / что-нибудь, о чем вы можете подумать, которые описывают процесс создания небольшого домашнего кластера (когда я говорю « дом» , это не обязательно означает, что вы должны оставаться дома - просто означает, что это относительно дешево и мало) для экспериментальные цели, с особым акцентом на том, какое оборудование было бы адекватно сегодня, и какой-то анализ затрат?
Хотя, если бы кто-то здесь сделал это, я бы оценил весь опыт, которым вы можете поделиться.
Ответы:
Хелмер приходит на ум. :)
источник
На Hack A Day было представлено несколько кластеров Ikea:
источник
Посмотрите книги Beowulf Cluster Computing Томаса Стерлинга (одна для Linux и одна для Windows). Они рассказывают вам все, что вам нужно знать об использовании MPI, чтобы ваши узлы могли общаться друг с другом.
Мы с другом создали кластер из 8 блоков, используя какое-то очень дрянное оборудование, и запустили на них Windows XP. Это были как Pentium I - коробки на 90 МГц. Значительно ниже спецификации, необходимой для Windows, но она работала нормально. Мы также запустили SQL Server 2000 на них (также значительно ниже рекомендуемых спецификаций) и провели некоторое моделирование цены опционов на акции.
Трудно порекомендовать, какое оборудование будет подходящим, не зная, что вы хотите сделать с вашим кластером. Но суть в том, что вы можете создать кластер из чего угодно.
источник
Альтернативой наличию множества физических узлов кластера является создание виртуальных машин. У вас будет только одна или две настоящие физические машины, но вы можете смоделировать еще больше узлов. Это будет хорошо работать для создания, изучения и использования меньшего количества ресурсов (пространство, мощность, $$$).
Это не даст вам много анализа затрат, но поможет вам начать. Тип настройки кластера будет зависеть от типа работы, которую вы хотите создать для него. Вы можете иметь много маленьких узлов или иметь только несколько мощных узлов. Существуют также общие и неиспользуемые среды памяти. Какой тип параллельных программ вы хотите создать? Чем больше у вас физических узлов, тем больше пространства, мощности, охлаждения и сетевого взаимодействия вы должны учитывать. Иногда для этого нужен всего один большой массивный компьютер (и среды с общей памятью легче программировать для IMHO).
Недавно я начал играть с кластером сборки нескольких случайных коробок P4, Ubuntu и LAM-MPI. Это определенно был опыт обучения.
На самом деле это была пара ноутбуков p4 и башни, просто сложенные вместе в гараже. Это было гетто, но я просто хотел учиться. Я просто использовал сеть Ethernet 100 Мбит / с. Я выбрал Ubuntu, потому что я не хотел иметь дело с аппаратной конфигурацией коробок. У Ubuntu было много драйверов, которые мне были нужны. Мне нужна была среда Linux, поскольку приложения, которые я написал для нее, были приложениями на основе Си с интерфейсами MPI. Я пытался повторить то, что использовал раньше. Это было все разное. аппаратное обеспечение, ничего стандартного. Большинство кластеров имеют точное оборудование, поэтому вы можете добавлять и удалять узлы в одно мгновение.
источник
В зависимости от того, что вы пытаетесь сделать, подумайте о разработке вашей системы на кластере виртуальных машин. Использование решения для виртуализации ОС, такого как OpenVZ или Parallels Virtuozzo или Solaris Containers, позволит вам масштабироваться до огромных плотностей по сравнению с полной виртуализацией системы (например, VirtualBox / VirtualPC / Xen / VMWare). Затем, когда вам действительно потребуется развернуть систему для некоторой производительности, запустите ее «в облаке» на Amazon EC2 или аналогичной.
источник
Я бы начал с рассмотрения проектов LittleFE ( http://littlefe.net/ ) или загрузочного кластера ( http://bccd.net/ ) лично. Также см. Проект Ubuntu Cloud ( http://www.ubuntu.com/cloud ).
Более или менее любое оборудование должно работать. Я был бы склонен взглянуть на какую-то форму соглашения о закрытии сделки или на машины, сдаваемые в аренду, чтобы забрать дешевое оборудование.
источник
Посмотрите на Rocks, который является кластерным дистрибутивом, который делает создание кластера действительно простым. Он также масштабируется как минимум до нескольких извилистых узлов.
источник