1. Этот вопрос не по теме. 2. Загляните в PDF и посмотрите, как сигнал ЭКГ представлен в PDF. Существует небольшая вероятность, что он находится в векторизованном формате и может быть преобразован обратно в необработанные данные.
uint128_t
Ответы:
1
Найдите средство визуализации PDF, такое как Ghostscript, и используйте его для визуализации сигнала в изображение. Затем используйте один из различных материалов для обмена файлами, чтобы «оцифровать» изображение. Поиск по тегу: оцифровка внутри файловой биржи.
Возможно, вам повезет, и все необходимые координаты могут появиться в виде последовательного текста внутри PDF, но большую часть времени, когда они появляются вообще, они, как правило, появляются в некотором беспорядочном порядке, и было бы привычно, чтобы они не появлялись вообще в текстовом виде.
Я использовал модуль Python, который я не помню, но есть больше, чем вы можете потрясти на PyPi с очевидным «pdf» в качестве поиска, который может анализировать, анализировать, извлекать и т.д. данные из файлов PDF. ,
Если ты знаешь Python, иди туда. Если вы не знаете Python, стоит изучить хотя бы основы, потому что в PyPi есть множество инструментов.
Кстати, как только вы начнете использовать Python, вы обнаружите, что когда вы добавляете Numpy и MatPlotLib, вы получаете среду, настолько же мощную, как MATLAB, но массивы начинаются с 0, а векторы 1D - это просто, вам не нужно различать векторы строк и столбцов, если вы не хотите ;-)
Как только у вас есть данные в Python, тривиально поискать формат файла .mat и создать соответствующий файл, или просто создать txt или csv и импортировать в MATLAB.
Ответы:
Найдите средство визуализации PDF, такое как Ghostscript, и используйте его для визуализации сигнала в изображение. Затем используйте один из различных материалов для обмена файлами, чтобы «оцифровать» изображение. Поиск по тегу: оцифровка внутри файловой биржи.
Возможно, вам повезет, и все необходимые координаты могут появиться в виде последовательного текста внутри PDF, но большую часть времени, когда они появляются вообще, они, как правило, появляются в некотором беспорядочном порядке, и было бы привычно, чтобы они не появлялись вообще в текстовом виде.
источник
В MATLAB, наверное, нет.
Я использовал модуль Python, который я не помню, но есть больше, чем вы можете потрясти на PyPi с очевидным «pdf» в качестве поиска, который может анализировать, анализировать, извлекать и т.д. данные из файлов PDF. ,
Если ты знаешь Python, иди туда. Если вы не знаете Python, стоит изучить хотя бы основы, потому что в PyPi есть множество инструментов.
Кстати, как только вы начнете использовать Python, вы обнаружите, что когда вы добавляете Numpy и MatPlotLib, вы получаете среду, настолько же мощную, как MATLAB, но массивы начинаются с 0, а векторы 1D - это просто, вам не нужно различать векторы строк и столбцов, если вы не хотите ;-)
Как только у вас есть данные в Python, тривиально поискать формат файла .mat и создать соответствующий файл, или просто создать txt или csv и импортировать в MATLAB.
источник
Согласно https://www.researchgate.net/publication/51840764_A_Review_on_Digital_ECG_Formats_and_the_Relationships_Between_Them
ЭКГ имеет широкий спектр возможных форматов вывода.
На самом деле формат PDF является довольно новым по сравнению с DICOM или XML, который можно легко импортировать в MATLAB и затем создавать файл .mat.
источник