Недавно я наткнулся на компанию, которая создала технологию компьютерного зрения, которая способна автоматически обнаруживать кражи в магазинах и оповещать своих пользователей.
Просмотр некоторых видеороликов и примеров, предоставленных компанией, заставил меня полностью сбиться с толку и удивиться тому, как, черт возьми, они достигли этой функциональности.
Я понимаю, что никто здесь не сможет сказать мне точно, как это могло быть достигнуто, но кто-нибудь знает - и мог бы указать мне - провести исследования в этой области или, альтернативно, возможно, предоставить подробности относительно того, как что-то подобное может быть реализовано или руководство, где можно начать?
Насколько я понимаю, алгоритмы компьютерного зрения были долгие годы от того, чтобы быть таким сложным. Такое приложение действительно возможно? Кто-нибудь готов рискнуть догадаться, как они этого добились?
источник
Ответы:
Вы дезинформированы о состоянии дел. Несколько лет назад я работал в компании, которая создавала такие системы для самых разных целей. Одна из них была чрезвычайно успешной системой контроля выхода из аэропорта, которая могла легко определить разницу между человеком, идущим по неверному пути по коридору выхода, и такими вещами, как шары в движении или люди, движущиеся в правильном направлении. Распознать объекты на сцене в режиме реального времени непросто, но мы делали это на встроенных процессорах, а не на суперкомпьютерах.
Я не видел там ничего такого, что было бы неправдоподобным несколько лет назад.
источник
На самом деле эта компания использует гибрид компьютерного зрения и ручной проверки в Индии. Это не чисто компьютерное зрение, особенно для таких элементов, как возлюбленная. На самом деле, я знаю одного продавца, у которого проблемы с этой системой, не из-за производительности системы, которую я храню, а из-за пропускной способности видео в Индию. Это ручное кодирование помогает уменьшить количество ошибок и является типичным техническим заданием для некоторых поставщиков.
источник