Я внедряю структуру машинного обучения, чтобы попытаться предсказать мошенничество в финансовых системах, таких как банки и т. Д. Это означает, что существует много разных данных, которые можно использовать, например, для обучения модели. номер карты, имя владельца карты, сумма, страна и т. д.
У меня проблемы с определением, какая структура лучше для этой проблемы. У меня есть некоторый опыт работы с деревьями решений, но в настоящее время я начал задаваться вопросом, будет ли нейронная сеть лучше для такого рода проблем. Кроме того, если какой-либо другой метод будет лучше, пожалуйста, не стесняйтесь просветить меня.
Каковы плюсы и минусы каждой структуры и какая структура будет лучшей для этой проблемы?
Также я не уверен в этом факте, но я думаю, что деревья решений имеют большое преимущество перед нейронными сетями с точки зрения скорости выполнения. Это важно, потому что скорость также является ключевым фактором в этом проекте.
источник