Как научиться облачным вычислениям и большим данным дома? [закрыто]

Я хочу изучать облачные вычисления и большие данные дома.

1. Можно ли освоить эти технологии на домашнем ПК?
   
2. Какие технологии изучать в облачных вычислениях?
3. Какие технологии изучать Big Data (Hadoop)?

Можно ли освоить эти технологии на домашнем ПК?

Да. Например, вы можете работать с SDK Google AppEngine полностью в автономном режиме.

Университет Google Code также предоставляет некоторые начальные курсы и учебные пособия по распределенным и облачным вычислениям .

Какие технологии изучать в облачных вычислениях?

Облачные вычисления охватывают много вещей (умные слова часто делают ...).

Вы должны понимать свои основные характеристики , его различные модели обслуживания и модель развертывания , а также все вопросы и проблемы , что идет в комплект с и что смягчение необходимости (оборотная сторона словечек, является то , что она делает большую общественную тревогу о вещах).

Как только это будет сделано, вы можете начать экспериментировать с различными участниками программного обеспечения в облачной среде и такими крупными поставщиками, как Google AppEngine (и интегрированные сервисы Google), Amazon AWS , Windows Azure , Heroku или CloundFoundry .

Какие технологии изучать Big Data (Hadoop)?

Запись на Википедии Big Data «s Technologies дает (длинный иш) перечень предпосылок, но если вы хотите , чтобы указать на рамки, а затем посмотреть на:

• Apache Hadoop ,
• Апач Гора ,
• Апач Кассандра ,
• BigStreams ,
• ...

Посмотреть также:

• Усталость Hadoop: альтернативы Hadoop
• Какие альтернативы Hadoop с открытым исходным кодом?
• Альтернативы Hadoop для управления большими данными

_{Фотографии предоставлены Википедией .}

Облачные вычисления по определению можно освоить где угодно. Просто зарегистрируйтесь на одном из бесплатных уровней и узнайте, как его запустить, расширить его, перенастроить. Узнайте, какие предварительно упакованные программы и инструменты можно загрузить, настроить, использовать, а затем выбросить. И когда вы сделали мусор на сервере и начать снова.

Поскольку вы парень .NET, вы можете использовать Windows Azure. Вы можете начать создавать приложения на своем домашнем ПК, используя инструменты, с которыми вы знакомы (Visual Studio и т. Д.). Для развертывания в Windows Azure вы будете кодировать свое приложение, запускать его локально, и если все будет работать нормально, вы можете перенести это в облако.

Windows Azure имеет несколько подписок, где вы получите некоторые бесплатные преимущества. Проверьте бесплатную 90-дневную пробную версию Windows Azure. Кроме того, если у вас есть подписка MSDN, вы можете получить бесплатные преимущества Azure. Подписчик MSDN Visual Studio Ultimate имеет право на получение пособий Azure на сумму до 3700 долларов в месяц.

Если вы ищете базовый курс по облачным вычислениям, вы можете рассмотреть также базовый курс по сертификации EXIN Cloud Computing.

Большое количество данных:

Вот отличный БЕСПЛАТНЫЙ ресурс, чтобы начать с BigData: http://bigdatauniversity.com/

Примечание. Если вы хотите узнать больше об облачных вычислениях / BigData и т. Д., Зарегистрируйтесь на GetCloudCertified.com (URL указан ниже). Мы запустим наш веб-сайт в начале 2013 года. Не стесняйтесь следить за нами в Twitter и FB, чтобы узнать больше.

Ура! GetCloud http://getcloudcertified.com

Www.coursera.org предлагает бесплатные онлайн-курсы. Существуют курсы для больших данных и облачных сервисов.

Чтобы ответить на вопросы Op:

1. Да, вы можете узнать это с вашего домашнего компьютера. Вам просто нужен компьютер с веб-браузером для использования учебных материалов. В зависимости от самого курса может потребоваться другое программное обеспечение для установки.

Что касается 2 и 3, я думаю, чтобы начать работать с такими технологиями, как Cloud или «Большие данные», было бы хорошо иметь хороший пример домена, в котором вы можете их использовать. И я думаю, что медицина и здравоохранение - очень быстро растущая отрасль, нуждающаяся в них.