У меня есть ведущий производства, ниже:
Система использует 1 ГБ подкачки, сохраняя при этом почти 40 ГБ свободной неиспользуемой памяти. Должен ли я беспокоиться об этом, или это в основном нормально?
centos
performance
memory
swap
MrDuk
источник
источник
free -m
. Графика трудна для чтения.Ответы:
Это не проблема и, скорее всего, нормально. Множество кода (и, возможно, данных) используется очень редко, поэтому система выгрузит его, чтобы освободить память.
Обмен в основном является проблемой, если память постоянно включается и выключается. Это тот вид деятельности, который снижает производительность и создает проблему в других частях системы.
Если вы хотите контролировать свою активность подкачки, вы можете использовать несколько утилит, но
vmstat
обычно это очень полезно, напримерИгнорируйте первую строку, так как это действие с момента запуска системы. Обратите внимание на
si
иso
столбцы под---swap--
; обычно они должны быть довольно маленькими, если не равны 0 в большинстве случаев.Также стоит упомянуть, что этим преимущественным обменом можно управлять с помощью настроек ядра. Файл at
/proc/sys/vm/swappiness
содержит число от 0 до 100, которое указывает ядру, как агрессивно выменять память. Cat файл, чтобы увидеть, что это установлено. По умолчанию в большинстве дистрибутивов Linux по умолчанию установлено значение 60, но если вы не хотите, чтобы какая-либо перестановка происходила до исчерпания памяти, введите в файл 0:Это можно сделать постоянным, добавив
к
/etc/sysctl.conf
.источник
echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness
. Это можно сделать постоянным, добавивvm.swappiness = 0
в /etc/sysctl.conf.swappiness=7
чем-то, долговременные неиспользованные страницы действительно заменяются. Существует большая разница междуswappiness=0
любым другим значением, даже низким. Стандартное ядро,swappiness=60
как правило, подходит для серверов и предназначено только для интерактивного использования на настольных компьютерах, когда требуется низкая загрузка. Но установка его на 7 или что-то не должно сильно повредить. (Но я не проверял, я не являюсь системным администратором сервера).swappiness
работает отлично. При таком давлении вы увидите, чтоswappiness=7
файловый кеш почти полностью истощается в течение длительного периода времени, при этомswappiness=60
ликвидируется большой объем кеша, но он также начинает выгружаться в течение нескольких секунд. Это все еще кеш, который бьется, но в гораздо более сбалансированной форме.Linux будет преимущественно записывать страницы на диск, если у него нет ничего лучше. Это не значит, что он изгонит эти страницы из памяти. Просто в случае, если когда- нибудь в будущем он должен будет удалить эти страницы, ему не нужно ждать, пока они будут записаны на диск, потому что они уже есть.
В конце концов, причина того, что у вас не хватает памяти, возможно, в том, что ваша машина уже работает, вы не хотите дополнительно обременять ее подкачкой. Лучше делать обмен, когда машина ничего не делает.
По той же причине ваша память всегда должна быть полной. Страницы памяти, кеш файловой системы,
tmpfs
в памяти может храниться так много всего. На самом деле, вы должны быть обеспокоены, если ваша память пуста; в конце концов, вы заплатили за это много денег (по крайней мере, по сравнению с тем же объемом дискового пространства), так что лучше его использовать!источник
Используемый своп - это неплохо, но много
Столбец swapd вообще не проблема. Ненулевые значения в столбцах si и т. Д. Смертельны для производительности сервера. Особенно те, с большим количеством оперативной памяти.
Лучше всего отключить обмен на компьютерах с несколькими ГБ ОЗУ:
Это не отключит своп. Он будет только инструктировать Linux использовать своп в качестве крайней меры. Это приведет к потере нескольких МБ программ, которые не обязательно должны быть в ОЗУ ... Но предпочтительнее, если вы переполните свои очереди доступа к диску.
Редактировать 1: почему значение по умолчанию для подкачки не является оптимальным
Мы должны помнить, что два десятилетия назад большой 486 имел только 32 МБ ОЗУ. Алгоритмы обмена были разработаны, когда вся оперативная память могла быть перемещена на диск за небольшую долю секунды. Даже с более медленными дисками того времени. Вот почему политики обмена по умолчанию так агрессивны. В те дни ОЗУ было узким местом. С тех пор объем оперативной памяти увеличился более чем в 10000 раз, а скорость дисков менее чем в 10 раз. Это сместило узкое место на пропускную способность диска.
Редактировать 2: почему такая активность смертельна для серверов?
Si и поэтому активность на машинах с тоннами ОЗУ смертельна , потому что означает , что система борется с самим собой для оперативной памяти. Что происходит, так это то, что диски, даже большие хранилища, работают слишком медленно по сравнению с ОЗУ. Агрессивный своп предпочитает кеш диска диска данным приложения и является наиболее распространенным источником борьбы за оперативную память. Так как операционная система будет иметь в свободном дисковом кэше на каждой си , время жить в дополнительной кэш - памяти , что обеспечивает обмен слишком мала , чтобы быть полезным в любом случае. В результате вы используете пропускную способность диска для хранения кэша, который, вероятно, не будет использоваться, и приостанавливаете работу ваших программ в ожидании страниц si . Это означает, что потребляет много критически важных ресурсов с минимальными или нулевыми преимуществами для приложений.
Обратите внимание на заголовок ответа «много операций подкачки на серверах с большим количеством оперативной памяти». Это не относится к машинам с периодической активностью. Это может не применяться в будущем, если в ОС будут разработаны более разумные алгоритмы обмена.
Редактировать 3: «холодные» страницы
Люди романтизируют алгоритм обмена. Некоторые говорят, что «он занимает меньше используемых страниц оперативной памяти», но это совсем не то, что делает ядро. В swap трудно понять, что ядро не знает, что такое «холодная страница». Ядро не имеет хорошего показателя, чтобы определить, будет ли страница использоваться или может быть использована в ближайшем будущем. Чтобы обойти это, ядро более или менее случайным образом помещает страницы в файл подкачки, а ненужные страницы остаются там. Проблема этого алгоритма заключается в том, что страницы должны перейти в раздел подкачки, чтобы узнать, нужны ли они приложениям. А это значит, что многие «горячие» страницы перейдут на своп. Проблема в том, что диски слишком медленные по сравнению с оперативной памятью.
Я построил свой собственный тест, который является реалистичным сценарием, очень распространенным для многих приложений с приличным объемом. Из моих тестов я не увидел никаких преимуществ по пропускной способности или задержке при использовании свопов. Отнюдь не. Когда начинается замена, она замедляет как пропускную способность, так и задержку, по крайней мере, на порядок.
Я иду немного дальше об этом: я понимаю, что своп не для обработки. Свопы предназначены только для экстренных случаев. Те моменты, когда одновременно запускается слишком много приложений, и вы получаете всплеск памяти. Без свопа это приведет к ошибкам нехватки памяти. Я считаю использование свопа неудачей команд разработчиков и разработчиков. Это просто мнение, которое выходит за рамки того, что мы здесь обсуждали, но это то, что я думаю. Конечно, мои приложения имеют отличное управление памятью.
источник
si
более опасно для вашего сервера, чемbi
? Оба означают, что какая-то программа ожидает 4096 байт для чтения с диска в память. Онbi
взят из любого файла иsi
из определенной узкой категории файлов (но их байты движутся так же быстро по одному и тому же пути).swappiness=0
кажется совершенно неуместным для серверов. Вы могли бы рассмотреть это для интерактивной настольной системы (но даже тогда,swappiness=1
это лучший выбор, чтобы в конечном итоге поменять действительно холодные страницы). Смотрите комментарии к другому ответу .swappiness=7
или что-то значительно снизит активность подкачки, не прикрепляя холодные страницы в ОЗУ до OOM, и стоит подумать, если вы считаете, что60
слишком подкачка для конкретного сервера.si
хуже, чемbi
. Большинство серверных программ разработано на основе предположения о том, что ввод-вывод с диска может быть медленным, и использует потоки, асинхронный ввод-вывод или какой-либо другой метод, чтобы в целом оставаться отзывчивым во время ожидания ввода-вывода. Ошибка страницы может произойти где угодно. В худшем случае может произойти медленная ошибка страницы после взятия блокировки, блокирующей все другие потоки от входа в этот критический раздел в течение ~ 10 мс (со свопом на медленном ротационном хранилище). Это может быть правдоподобно, если критический раздел копирует данные из общей структуры данных на потенциально холодную страницу.Это не ответ на ваш вопрос; скорее, просто дополнительная информация, которая поможет вам принять обоснованное решение.
Если вы хотите узнать, какие процессы конкретно используют объем обмена, вот небольшой сценарий оболочки:
Я должен также добавить, что tmpfs также поменяется. Это чаще встречается в современных системах Linux, использующих systemd, которые создают оверлеи пространства пользователя / tmp с помощью tmpfs.
источник
awk '/Swap/ {sw += $2} FNR==1 { /*first line of a new file */ find the command somehow, maybe still fork/exec ps;} END { print totals }' /proc/[0-9]*/smaps
. Он запускает cut и ps для каждого процесса и grep + awk несколько раз для каждого процесса в системе.Я заметил, что репликация MySQL Cluster замедляется или дает сбой, когда агенты сильно меняются. Может быть, некоторые приложения не возражают или даже могут извлечь выгоду из некоторого обмена, но базы данных действительно страдают от этого. Тем не менее, многие дискуссии, которые я видел на форумах, обсуждают обмен деконтекстуализированными с конкретной рабочей нагрузки.
В мире DBA консенсус выглядит так: «Здравый смысл заключается в том, что когда вы работаете с MySQL (или с любой другой СУБД), вы не хотите видеть какие-либо операции ввода-вывода в пространстве подкачки. Масштабирование размера кеша (с использованием innodb_buffer_pool_size (в случае MySQL) - это стандартная практика, чтобы убедиться, что свободной памяти достаточно, чтобы подкачка не требовалась.
Но что, если вы совершите какую-то ошибку или просчет, и произойдет обмен? Насколько это реально влияет на производительность? Это именно то, что я намеревался исследовать. "
Я надеюсь, что читатели найдут следующие ссылки по поводу.
https://www.percona.com/blog/2017/01/13/impact-of-swapping-on-mysql-performance/
https://www.percona.com/blog/2010/01/18/why-swapping-is-bad-for-mysql-performance/
источник