В Linux есть понятие Load Average, которое определяется как:
Средняя загрузка системы - это среднее количество процессов, которые находятся в работоспособном или непрерывном состоянии. Процесс в работоспособном состоянии либо использует ЦП, либо ожидает его использования. Процесс в непрерывном состоянии ожидает некоторого доступа ввода-вывода, например, ожидает диска. Средние значения взяты за три интервала времени. Средние значения нагрузки не нормируются для числа процессоров в системе, поэтому среднее значение нагрузки 1 означает, что одна система ЦП загружается все время, а в системе с 4 процессорами это означает, что она простаивает 75% времени.
Какой ближайший эквивалент доступен через WMI? По сути, существуют ли различия между двумя ОС, которые определяют, как должен измеряться такой показатель производительности? В чем различия?
источник
Я не знаю ни одного такого показателя общей рабочей нагрузки, это просто процент CPU с разбивкой по типам требуемых CPU. Это затрудняет понимание того, насколько перегружена машина. Когда система Linux сообщает, что средняя нагрузка составляет 63, а система Windows сообщает о 100% -ой загрузке ЦП ... хорошо, они оба работают, но это все, что вы можете сказать о системе Windows.
источник
Я не уверен, что в окнах есть что-то, что было бы эквивалентно, и я не уверен, что это что-то значило бы, если бы там было. Из описания я не вижу, как процесс не может быть включен, поскольку даже зависший или приостановленный процесс будет выделять процессорное время. Кроме того, более уместно смотреть на потоки и выполняемые потоки, а не на процессы под окнами, чтобы определить любое понятие нагрузки по предоставленному определению.
источник
Вы можете получить мгновенную загрузку процессора в процентах с помощью этой команды:
Который возвращает:
К сожалению, я не вижу каких - либо временных средних от
wmic cpu get
, которые были бы хорошо.источник
Если вы используете Python, psutil эмулирует getloadavg () в Windows через длину очереди процессора:
PR, показывающий, как это делается: https://github.com/giampaolo/psutil/pull/1485
источник