В домене анализатора файлов журнала наиболее широко используются:
- AWStats
- Webalizer
- аналоговый
- W3Perl
Analog и Webalizer написаны на C и работают быстрее (10000-20000 строк в секунду).
Как упоминалось ранее @MadHatter, Analog был разработан бывшим кембриджским статистиком, что делает Analog действительно точным и техническим инструментом, но с 2005 года он больше не разрабатывается.
Webalizer больше не разрабатывается, но проще, чем Analog.
AWStat и W3Perl написаны на Perl и являются наиболее активными проектами, но намного медленнее, чем Analog и Webalizer (3000/4500 строк в секунду). Они отличаются друг от друга по полученным данным и способу представления данных.
AWStat отображает статистику очень привлекательным способом, но производит меньше статистики, чем W3Perl.
Я советую вам эти ссылки для получения дополнительной информации:
http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/
Мой совет:
- W3Perl, если вам нужна подробная статистика и у вас не слишком много ГБ файлов журналов
- AWStat в случае, если вам нужно, не слишком много ГБ файлов, и вы хотите хорошее графическое представление.
- Webalizer, если у вас есть тонны файлов журнала для анализа.
- Аналог, если вам нужна действительно точная статистика, огромные файлы журналов и у вас есть опыт разработки на C (или вы знаете кого-нибудь, кто может помочь).
Относительно тегов на страницах Победителем, несомненно, является Google Analytics, собирающая и производящая данные лучше, чем другие решения, но, как может случиться, однажды Google попросит деньги за это ...
W3Counter и Xiti - провайдеры, которые требуют, чтобы вы, в бесплатной версии, установили изображение на каждую веб-страницу, которую хотите отслеживать. Оба для небольших сайтов.
Open Web Analytics и Pikwik - отличные решения с открытым исходным кодом. Оба достаточно зрелые и стабильные, но требуют базы данных MySQL и поддержки PHP.
Если вам не нужно «домашнее» решение, я бы окончательно выбрал Google Analytics, а между проектами с открытым исходным кодом я бы выбрал Open Web Analytics, поскольку он более зрелый, чем Piwik.
Это экспериментальное программное обеспечение, но, тем не менее, довольно впечатляющее:
источник
Я бы сказал (хотя я и предвзят, как соучредитель ;-), что SnowPlow - самый мощный инструмент веб-аналитики на основе тегов с открытым исходным кодом.
SnowPlow имеет слабо связанную распределенную архитектуру, в которой используются Hadoop и Hive, поэтому он масштабируется до миллионов или даже миллиардов событий - это то, что не может сделать ни MySQL, ни другое решение на основе RDBMS.
Еще одно важное нововведение в SnowPlow заключается в том, что данные о ваших событиях хранятся в чистой, неизменной, денормализованной, атомарной структуре «плоских файлов» - другими словами, в хранилище аналитических данных. Это позволяет выполнять очень сложные анализы с использованием Hive, а также легко объединять данные со сторонних данных (например, CRM или данные о продажах). Опять же, это более мощно, чем другие решения, которые, как правило, объединяют атомарные данные в совокупности, усекают старые данные или используют поцарапанные нормализованные структуры, которые действительно трудно запрашивать напрямую или присоединяться к другим источникам.
Вы можете прочитать больше о технической архитектуре SnowPlow здесь .
источник
Бумеранг - это лучший инструмент для анализа производительности на стороне клиента, но это всего лишь агент js. Я не знаю ни одного готового инструмента отчетности, Pastmon полезен для сетевых вещей, Piwik и AwStats, о которых вы уже упоминали. Analog - это инструмент, очень похожий на AwStats - менее настраиваемый, но гораздо более быстрый процесс.
Если вы хотите развернуть свое собственное решение, есть бесплатный доступ к IP-данным о местоположении
источник
Я знаю людей, которые используют Webalizer для анализа логов веб-сайтов. Просто упомянуть еще один вариант.
Там также эта дискуссия о возможностях.
источник
После некоторых исследований пакетов веб-аналитики с открытым исходным кодом, я думаю, что явными победителями являются http://www.openwebanalytics.com и http://piwik.org/
Причиной является простота использования, установка в режиме реального времени.
Одна впечатляющая особенность, которую я хотел бы упомянуть, - это тепловая карта, созданная openwebanalytics.
источник