Литературные ссылки для моделирования текущих и будущих затрат энергии на операции с плавающей запятой и передачу данных

10

Я ищу самую важную литературу и ссылки на слайды для моделирования текущих и будущих затрат энергии на операции с плавающей запятой и передачу данных через ЦП, память, сеть и хранилище. Я пометил этот вопрос как вики сообщества, и я бы предпочел, чтобы вы ограничивали каждый ответ следующим форматом:

Заголовок, Авторы, Место / Конференция / Журнал, Год, DOI / URL, Сводка информации, которую предоставляет документ или презентация, относящиеся к моему запросу.

Арон Ахмадия
источник
Я помню, как видел некоторые статьи об этом на конференции SC (Supercomputing). Вы пробовали смотреть там?
Павел

Ответы:

1

Было множество панелей и отчетов о расширенных вычислениях, которые должны иметь такие виды чисел. Я бы искал отчеты, которые вышли из DoE (или были написаны для DoE). Кроме того, могут быть соответствующие материалы на http://www.exascale.org .

Вольфганг Бангерт
источник
1

В Интернете есть много информации, которую могут найти поисковые системы. Вот три удара, чтобы заставить мяч катиться:

Джефф
источник
Спасибо за ссылку Vuduc, которая выглядит на месте. Можете ли вы помочь мне немного с последним? Перенаправление не удается для меня.
Арон Ахмадиа
Я исправил ссылку. Я не знаю, почему ACM сломал это.
Джефф
0

Документ IEEE MICRO 2011 « Графические процессоры и будущее параллельных вычислений » показывает, что современные процессоры и графические процессоры потребляют ~ 1700 пДж и ~ 225 пДж соответственно для каждой операции с плавающей запятой.

Для хранения данных / стоимости доступа в разных запоминающих устройствах (например, SRAM, PCM, eDRAM) необходимо использовать такие инструменты, как CACTI и DESTINY (я являюсь одним из разработчиков DESTINY). Также инструмент McPAT можно использовать для моделирования энергопотребления всего процессора, а DRAMSim2 - только для памяти. То, что вы можете искать, может быть достигнуто путем их комбинации или модификации (они с открытым исходным кодом). Есть много других, но из них вы можете найти связанные ссылки через Google ученый.

user984260
источник