Я хочу выяснить следующее: учитывая дату ( datetimeобъект), каков соответствующий день недели?

Например, воскресенье - первый день, понедельник - второй день и т. Д.

И затем, если на входе что-то вроде сегодняшней даты.

пример

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

Выход может быть 6(так как это пятница)

Используйте weekday()( документы ):

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

Из документации:

Возвращает день недели как целое число, где понедельник равен 0, а воскресенье - 6.

Если вы хотите, чтобы дата была на английском:

from datetime import date
import calendar
my_date = date.today()
calendar.day_name[my_date.weekday()]  #'Wednesday'

Если вы хотите, чтобы дата была на английском:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.today().strftime('%A')
'Wednesday'

Подробнее: https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

Используйте date.weekday()или date.isoweekday().

Я решил это для вопроса CodeChef .

import datetime
dt = '21/03/2012'
day, month, year = (int(x) for x in dt.split('/'))    
ans = datetime.date(year, month, day)
print (ans.strftime("%A"))

Решение без импорта для дат после 1700/1/1

def weekDay(year, month, day):
    offset = [0, 31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334]
    week   = ['Sunday', 
              'Monday', 
              'Tuesday', 
              'Wednesday', 
              'Thursday',  
              'Friday', 
              'Saturday']
    afterFeb = 1
    if month > 2: afterFeb = 0
    aux = year - 1700 - afterFeb
    # dayOfWeek for 1700/1/1 = 5, Friday
    dayOfWeek  = 5
    # partial sum of days betweem current date and 1700/1/1
    dayOfWeek += (aux + afterFeb) * 365                  
    # leap year correction    
    dayOfWeek += aux / 4 - aux / 100 + (aux + 100) / 400     
    # sum monthly and day offsets
    dayOfWeek += offset[month - 1] + (day - 1)               
    dayOfWeek %= 7
    return dayOfWeek, week[dayOfWeek]

print weekDay(2013, 6, 15) == (6, 'Saturday')
print weekDay(1969, 7, 20) == (0, 'Sunday')
print weekDay(1945, 4, 30) == (1, 'Monday')
print weekDay(1900, 1, 1)  == (1, 'Monday')
print weekDay(1789, 7, 14) == (2, 'Tuesday')

Это решение, если дата является объектом datetime.

import datetime
def dow(date):
    days=["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
    dayNumber=date.weekday()
    print days[dayNumber]

Если у вас есть даты в виде строки, это может быть проще сделать с помощью временной метки панд

import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)

Вывод:

4 Friday

Библиотека datetime иногда выдает ошибки с помощью strptime (), поэтому я переключился на библиотеку dateutil. Вот пример того, как вы можете его использовать:

from dateutil import parser
parser.parse('January 11, 2010').strftime("%a")

Вывод, который вы получите от этого 'Mon'. Если вы хотите вывод как «понедельник», используйте следующее:

parser.parse('January 11, 2010').strftime("%A")

Это сработало для меня довольно быстро. У меня были проблемы при использовании библиотеки datetime, потому что я хотел сохранить имя дня недели вместо номера дня недели, а формат от использования библиотеки datetime вызывал проблемы. Если у вас нет проблем с этим, отлично! Если да, то вы наверняка пойдете на это, так как он имеет более простой синтаксис. Надеюсь это поможет.

Предполагая, что вам даны день, месяц и год, вы можете сделать:

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)

Допустим, у вас есть timeStamp: строковая переменная, ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС

Шаг 1 : преобразовать его в функцию dateTime с кодом удара ...

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])

Шаг 2 : Теперь вы можете извлечь всю необходимую функцию, как показано ниже, которая создаст новый столбец для каждого из часов, месяцев, дней недели, года и даты.

df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)

Если у вас есть причина избегать использования модуля datetime, то эта функция будет работать.

Примечание. Предполагается, что переход от юлианского к григорианскому календарю произошел в 1582 году. Если это не так для интересующего вас календаря, измените строку, если год> 1582: соответственно.

def dow(year,month,day):
    """ day of week, Sunday = 1, Saturday = 7
     http://en.wikipedia.org/wiki/Zeller%27s_congruence """
    m, q = month, day
    if m == 1:
        m = 13
        year -= 1
    elif m == 2:
        m = 14
        year -= 1
    K = year % 100    
    J = year // 100
    f = (q + int(13*(m + 1)/5.0) + K + int(K/4.0))
    fg = f + int(J/4.0) - 2 * J
    fj = f + 5 - J
    if year > 1582:
        h = fg % 7
    else:
        h = fj % 7
    if h == 0:
        h = 7
    return h

Если вы не полностью зависите от datetimeмодуля, calendarвозможно, будет лучшей альтернативой. Это, например, предоставит вам коды дня:

calendar.weekday(2017,12,22);

И это даст вам сам день

days = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
days[calendar.weekday(2017,12,22)]

Или в стиле python, как один вкладыш:

["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"][calendar.weekday(2017,12,22)]

Мы можем воспользоваться помощью панд:

import pandas as pd

Как уже упоминалось выше в задаче у нас есть:

datetime(2017, 10, 20)

Если выполнить эту строку в блокноте jupyter, мы получим следующий вывод:

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

Используя weekday () и weekday_name:

Если вы хотите, чтобы рабочие дни были в формате целых чисел, используйте:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

Выход будет:

4

И если вы хотите использовать его в качестве названия дня, например, воскресенья, понедельника, пятницы и т. Д., Вы можете использовать:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

Выход будет:

'Friday'

Если в столбце данных Pandas имеется столбец дат, тогда:

Теперь предположим, что если у вас есть фрейм данных pandas со столбцом даты, например: pdExampleDataFrame ['Dates']. Head (5)

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

Теперь, если мы хотим узнать название дня недели, например, понедельник, вторник и т. Д., Мы можем использовать .weekday_nameследующее:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

вывод будет:

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

И если мы хотим получить целое число дня недели из этого столбца Даты, тогда мы можем использовать:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

Вывод будет выглядеть так:

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64

import datetime
import calendar

day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])

Образец выхода

08 05 2015
Friday

import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1

это должно дать вам ваш номер реального дня - 1 = воскресенье, 2 = понедельник и т.д ...

Чтобы получить воскресенье с 1 по субботу как 7, это самое простое решение вашего вопроса:

datetime.date.today().toordinal()%7 + 1

Все они:

import datetime

today = datetime.date.today()
sunday = today - datetime.timedelta(today.weekday()+1)

for i in range(7):
    tmp_date = sunday + datetime.timedelta(i)
    print tmp_date.toordinal()%7 + 1, '==', tmp_date.strftime('%A')

Вывод:

1 == Sunday
2 == Monday
3 == Tuesday
4 == Wednesday
5 == Thursday
6 == Friday
7 == Saturday

вот как конвертировать список дат в дату

import datetime,time
ls={'1/1/2007','1/2/2017'}
dt=datetime.datetime.strptime(ls[1], "%m/%d/%Y")
print(dt)
print(dt.month)
print(dt.year)

Использование модуля Canlendar

import calendar
a=calendar.weekday(year,month,day)
days=["MONDAY","TUESDAY","WEDNESDAY","THURSDAY","FRIDAY","SATURDAY","SUNDAY"]
print(days[a])

Вот моя реализация Python3.

months = {'jan' : 1, 'feb' : 4, 'mar' : 4, 'apr':0, 'may':2, 'jun':5, 'jul':6, 'aug':3, 'sep':6, 'oct':1, 'nov':4, 'dec':6}
dates = {'Sunday':1, 'Monday':2, 'Tuesday':3, 'Wednesday':4, 'Thursday':5, 'Friday':6, 'Saterday':0}
ranges = {'1800-1899':2, '1900-1999':0, '2000-2099':6, '2100-2199':4, '2200-2299':2}

def getValue(val, dic):
    if(len(val)==4):
        for k,v in dic.items():
            x,y=int(k.split('-')[0]),int(k.split('-')[1])
            val = int(val)
            if(val>=x and val<=y):
                return v
    else:
        return dic[val]

def getDate(val):
    return (list(dates.keys())[list(dates.values()).index(val)]) 



def main(myDate):
    dateArray = myDate.split('-')
    # print(dateArray)
    date,month,year = dateArray[2],dateArray[1],dateArray[0]
    # print(date,month,year)

    date = int(date)
    month_v = getValue(month, months)
    year_2 = int(year[2:])
    div = year_2//4
    year_v = getValue(year, ranges)
    sumAll = date+month_v+year_2+div+year_v
    val = (sumAll)%7
    str_date = getDate(val)

    print('{} is a {}.'.format(myDate, str_date))

if __name__ == "__main__":
    testDate = '2018-mar-4'
    main(testDate)

Ниже приведен код для ввода даты в формате ДД-ММ-ГГГГ. Вы можете изменить формат ввода, изменив порядок «% d-% m-% Y», а также изменив разделитель.

import datetime
try:
    date = input()
    date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%d-%m-%Y')
    print(date_time_obj.strftime('%A'))
except ValueError:
    print("Invalid date.")

используйте этот код:

import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)

импортировать numpy как np

дата определения (df):

df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
          (df['weekday'] == 'Monday'),
          (df['weekday'] == 'Tuesday'),
          (df['weekday'] == 'Wednesday'),
          (df['weekday'] == 'Thursday'),
          (df['weekday'] == 'Friday'),
          (df['weekday'] == 'Saturday')]

choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

df['week'] = np.select(conditions, choices)

return df