Как удалить несколько значений из вектора?

У меня есть вектор вроде: a = c(1:10)и мне нужно удалить несколько значений, например:2, 3, 5

Как удалить эти числа (они НЕ являются позициями в векторе) в векторе?

в данный момент я зацикливаю вектор и делаю что-то вроде:

a[!a=NUMBER_TO_REMOVE]

Но я думаю, что есть функция, которая делает это автоматически.

%in%Оператор говорит вам , какие элементы являются одними из numers удалить:

> a <- sample (1 : 10)
> remove <- c (2, 3, 5)
> a
 [1] 10  5  2  7  1  6  3  4  8  9
> a %in% remove
 [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
> a [! a %in% remove]
 [1] 10  7  1  6  4  8  9

Обратите внимание, что это незаметно удалит несравнимые элементы (такие как NAили) Inf)(при этом будут сохраняться повторяющиеся значения, aпока они не указаны в списке remove).

• Если aможет содержать несравнимые, но removeне будет, мы можем использовать match, сообщив ему, что нужно возвращать 0несопоставимые и несравнимые ( %in%это удобный ярлык для match):

  > a <- c (a, NA, Inf)
  > a
   [1]  10   5   2   7   1   6   3   4   8   9  NA Inf
  > match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L)
   [1] 0 3 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0
  > a [match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L) == 0L]
  [1]  10   7   1   6   4   8   9  NA Inf

  incomparables = 0не требуется, так как несравненные в любом случае не будут совпадать, но я бы добавил его для удобства чтения.
  Это, кстати, то, что setdiffработает внутри (но без того, uniqueчтобы выбросить дубликаты, в aкоторых нет remove).

• Если removeсодержит несравненные, вам придется проверять их индивидуально, например

  if (any (is.na (remove))) 
    a <- a [! is.na (a)]

  (Это не отличает NAот, NaNно руководство R в любом случае предупреждает, что не следует полагаться на разницу между ними)

  Для Inf/ -Infвам нужно будет проверить оба signиis.finite

Вы можете использовать setdiff.

Дано

a <- sample(1:10)
remove <- c(2, 3, 5)

затем

> a
 [1] 10  8  9  1  3  4  6  7  2  5
> setdiff(a, remove)
[1] 10  8  9  1  4  6  7

Сделать это можно следующим образом:

> x<-c(2, 4, 6, 9, 10) # the list
> y<-c(4, 9, 10) # values to be removed

> idx = which(x %in% y ) # Positions of the values of y in x
> idx
[1] 2 4 5
> x = x[-idx] # Remove those values using their position and "-" operator
> x
[1] 2 6

вскоре

> x = x[ - which(x %in% y)]

вместо того

x <- x[! x %in% c(2,3,5)]

используя пакеты purrrи magrittr, вы можете:

your_vector %<>% discard(~ .x %in% c(2,3,5))

это позволяет subsetиспользовать имя вектора только один раз. И можно использовать в трубах :)

Сначала мы можем определить новый оператор,

"%ni%" = Negate( "%in%" )

Тогда это похоже на x не в удалении

x <- 1:10
remove <- c(2,3,5)
x <- x[ x %ni% remove ]

или зачем идти на удаление, идти прямо

x <- x[ x %ni% c(2,3,5)]

ОБНОВИТЬ:

Все приведенные выше ответы не будут работать для повторяющихся значений, ответ @BenBolker с использованием duplicated()предиката решает это:

full_vector[!full_vector %in% searched_vector | duplicated(full_vector)]

Исходный ответ: здесь я пишу для этого небольшую функцию:

exclude_val<-function(full_vector,searched_vector){

      found=c()

      for(i in full_vector){  

        if(any(is.element(searched_vector,i))){
          searched_vector[(which(searched_vector==i))[1]]=NA
        }
        else{
          found=c(found,i)
        }
    }

    return(found)
}

так, скажем так full_vector=c(1,2,3,4,1)и searched_vector=c(1,2,3).

exclude_val(full_vector,searched_vector)вернет (4,1), однако приведенные выше ответы вернутся просто (4).

q <- c(1,1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,7,7)
rm <- q[11]
remove(rm)
q
q[13] = NaN
q
q %in% 7

Это устанавливает 13 в векторе как не число (NAN), это показывает ложное удаление (q [c (11,12,13)]), если вы попробуете это, вы увидите, что функция удаления не работает с векторным номером. вы удаляете весь вектор, но, возможно, ни один элемент.

Также subsetиногда могут быть полезны:

a <- sample(1:10)
bad <- c(2, 3, 5)

> subset(a, !(a %in% bad))
[1]  9  7 10  6  8  1  4