Какую вилку или комбинацию пакетов следует использовать, чтобы PyPy, Django и PostgreSQL работали вместе?
Я знаю, что PyPy и Django хорошо работают вместе, но я менее уверен в PyPy и PostgreSQL. Я действительно вижу, что Алекс Гейнор создал вилку PyPy под названием pypy-postgresql . Я также знаю, что некоторые люди используют psycopg2-ctypes .
Есть ли разница между этими вилками? Или нам следует использовать стабильную версию 1.9 PyPy и использовать psycopg2-ctypes? Использование параметров ctypes может снизить производительность, см. Комментарий ниже.
Кроме того, кто-нибудь сталкивался с какими-либо подводными камнями при использовании PyPy с pyscopg2? Кажется, достаточно легко вернуться к CPython, если что-то не работает, но в основном я ищу вещи, которые программист может сделать заранее, чтобы подготовиться.
Я огляделся, не похоже, что psycopg2 изначально работает с PyPy. Хотя для некоторых людей psycopg2-ctypes действительно работает, было обсуждение pypy-dev . Я работаю в Windows и, к сожалению, не думаю, что psycopg2-ctypes готов для Windows.
Ответы:
psycopg2cffi (обновлено в 2015 г.)
psycopg2cffi - это еще одна замена, совместимая с psycopg2, которая должна обеспечить лучшую производительность PostgreSQL с PyPy. Добавьте это в свой,
settings.py
чтобы оставаться совместимым с обоими:try: import psycopg2 except ImportError: # Fall back to psycopg2cffi from psycopg2cffi import compat compat.register()
psycopg2-ctypes (2012)
Это самый простой способ; чтобы оставаться совместимым с обоими, просто добавьте этот код в свой Django
settings.py
:try: import psycopg2 except ImportError: # Fall back to psycopg2-ctypes from psycopg2ct import compat compat.register()
Я тестировал это несколько выпусков назад; к сожалению, по моему опыту, psycopg2-ctypes сводит на нет небольшой прирост производительности, предоставляемый PyPy. Но YMMV, это зависит от того, насколько JIT-дружественный ваш код в целом, и какую долю времени вы фактически тратите на запуск кода Python. И, возможно, с тех пор PyPy только улучшился.
Я не пробовал этого, но ctypes не зависит от платформы. AFAICT вам просто нужно убедиться, что
libpq.dll
библиотека загружается (находится в каталоге в переменной среды PATH или в локальном каталоге), и она должна работать в Windows так же, как в Linux.pypy-postgresql
Не думаю, что это хороший выбор в долгосрочной перспективе. Ветка не обновлялась больше года, и мои попытки построить ее не увенчались успехом. И все равно жестко закодировать драйвер PostgreSQL в интерпретаторе кажется неправильным.
Я считаю, что для pypy-postgresql также нет двоичных файлов, поэтому, если вы хотите его использовать, вам нужно будет самостоятельно создать всю ветку PyPy. Не для слабонервных: нужны десятки минут и машина с объемом памяти не менее 4 ГБ. (Официальные инструкции: http://pypy.org/download.html#building-from-source )
Для сборки вам сначала понадобится исходный код. Если у вас установлен Mercurial, вы можете просто
hg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql
. Если нет, вы можете загрузить zip-архив с автоматическими подсказками: https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zipОткройте командную строку, перейдите в распакованный каталог, а затем внутрь
pypy/translator/goal
Если у вас установлен PyPy, рекомендуется использовать его для сборки:
pypy translate.py -Ojit
В противном случае:
python translate.py -Ojit
К сожалению, на этом мои знания заканчиваются. Я получаю ошибку "
BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG
"источник
Некоторые дополнительные ресурсы:
реализация psycopg2 на основе cffi для PyPy 2.0 и новее
( сообщение в блоге , репозиторий GitHub , страница PyPI , ветка pypy-dev )
- это выглядит как самый сильный кандидат в настоящее время, но я еще не тестировал его
реализация psycopg2 на основе ctypes для PyPy 1.6 и новее
( репозиторий GitHub , страница PyPI )
заброшенный порт Psycopg2 на RPython, реализованный как форк PyPy ( репозиторий Bitbucket )
«Python PostgreSQL DBAPI 2.0 совместимый драйвер, использующий ctypes и libpq.so, работает с PyPy»
( обсуждение , страница PyPI )
«Клиент PostGreSQL на чистом питоне Barebones. В основном совместим с DB-API 2.0 (PEP 249). Включает экспериментальный серверный модуль Django 1.0»
( обсуждение , веб-страница , страница кода Google )
«совместимый с DB-API 2.0 интерфейс Pure-Python для механизма базы данных PostgreSQL [...] не полагается на какие-либо внешние библиотеки (такие как скомпилированный модуль python или библиотека libpq PostgreSQL)»
( веб-страница , репозиторий GitHub , Страница PyPI )
источник