Я не совсем понимаю синтаксис sorted()
аргумента:
key=lambda variable: variable[0]
Разве не lambda
произвольно? Почему variable
указано дважды в том, что выглядит как dict
?
источник
Я не совсем понимаю синтаксис sorted()
аргумента:
key=lambda variable: variable[0]
Разве не lambda
произвольно? Почему variable
указано дважды в том, что выглядит как dict
?
key
это функция, которая будет вызываться для преобразования элементов коллекции перед их сравнением. Переданный параметр key
должен быть чем-то, что можно вызвать.
Использование lambda
создает анонимную функцию (которая вызывается). В случае sorted
вызова только принимает один параметр. Python lambda
довольно прост. Это может только сделать и вернуть одну вещь действительно.
Синтаксис lambda
- это слово, lambda
за которым следует список имен параметров, а затем отдельный блок кода. Список параметров и блок кода обозначены двоеточием. Это похоже на другие конструкции в питона , а также такие , как while
, for
, if
и так далее. Это все операторы, которые обычно имеют блок кода. Лямбда - это просто еще один экземпляр оператора с блоком кода.
Мы можем сравнить использование лямбды с использованием def для создания функции.
adder_lambda = lambda parameter1,parameter2: parameter1+parameter2
def adder_regular(parameter1, parameter2): return parameter1+parameter2
Лямбда просто дает нам способ сделать это без присвоения имени. Что делает его отличным для использования в качестве параметра функции.
variable
здесь используется дважды, потому что слева от двоеточия это имя параметра, а справа оно используется в блоке кода для вычисления чего-либо.
def
.Я думаю, что все ответы здесь охватывают суть того, что лямбда-функция делает в контексте sorted () довольно хорошо, однако я все еще чувствую, что описание, которое приводит к интуитивному пониманию, отсутствует, поэтому вот мои два цента.
Для полноты картины я напишу очевидное заранее: sorted () возвращает список отсортированных элементов, и если мы хотим отсортировать определенным образом или если мы хотим отсортировать сложный список элементов (например, вложенные списки или список кортежей) мы можем вызвать ключевой аргумент.
Для меня интуитивное понимание ключевого аргумента, почему он должен вызываться и использование лямбды в качестве (анонимной) вызываемой функции для достижения этой цели состоит из двух частей.
Лямбда-синтаксис выглядит следующим образом:
например
key
аргумента, состоит в том, что он должен принимать набор инструкций, которые по существу будут указывать функцию sorted () на те элементы списка, которые должны использоваться для сортировки. Когда он говоритkey=
, что это на самом деле означает: когда я перебираю список по одному элементу за раз (т.е. для e в списке), я собираюсь передать текущий элемент функции, которую я предоставляю в аргументе ключа, и использовать это создать преобразованный список, который будет информировать меня о порядке окончательного отсортированного списка.Проверьте это:
Базовый пример:
Пример 1:
Обратите внимание, что моя лямбда-функция сказала sorted, чтобы проверить, была ли (e) четной или нечетной перед сортировкой.
НО ЖДАТЬ! Вы можете (или, возможно, должны) задаться вопросом о двух вещах - во-первых, почему мои шансы наступают раньше, чем мои события (так как мое значение ключа, кажется, говорит моей отсортированной функции расставлять приоритеты для событий с помощью оператора mod в
x%2==0
). Во-вторых, почему мои вечера вышли из строя? 2 предшествует 6 верно? Анализируя этот результат, мы узнаем кое-что более глубокое о том, как работает аргумент «key» sorted (), особенно в сочетании с анонимной лямбда-функцией.Во-первых, вы заметите, что в то время как шансы наступают раньше вечера, сами вечера не сортируются. Почему это?? Давайте прочитаем документы :
Мы должны немного прочитать между строк здесь, но это говорит нам о том, что функция сортировки вызывается только один раз, и если мы указываем аргумент ключа, мы сортируем по значению, на которое указывает функция ключа.
Так что же возвращает пример, использующий по модулю? Логическое значение:
True == 1
,False == 0
. Так как же сортировка справляется с этим ключом? Он в основном преобразует исходный список в последовательность 1 и 0.Теперь мы куда-то добираемся. Что вы получаете, когда сортируете преобразованный список?
Хорошо, теперь мы знаем, почему шансы наступают раньше вечера. Но следующий вопрос: почему 6 все еще стоят перед 2 в моем окончательном списке? Ну, это легко - это потому, что сортировка происходит только один раз! т.е. эти 1 все еще представляют исходные значения списка, которые находятся в их исходных положениях относительно друг друга. Поскольку сортировка происходит только один раз, и мы не вызываем какую-либо функцию сортировки, чтобы упорядочить исходные четные значения от низкого к высокому, эти значения остаются в своем первоначальном порядке относительно друг друга.
Последний вопрос заключается в следующем: как я концептуально думаю о том, как порядок моих логических значений преобразуется обратно в исходные значения при печати окончательного отсортированного списка?
Sorted () - это встроенный метод, который (забавный факт) использует гибридный алгоритм сортировки под названием Timsort.это объединяет аспекты сортировки слиянием и сортировки вставкой. Мне кажется ясным, что когда вы вызываете его, есть механизм, который хранит эти значения в памяти и связывает их с их логическим тождеством (маской), определяемым (...!) Лямбда-функцией. Порядок определяется их булевой тождественностью, рассчитанной по лямбда-функции, но имейте в виду, что эти подсписки (единиц и нулей) сами по себе не сортируются по их исходным значениям. Следовательно, окончательный список, хотя и упорядоченный по коэффициентам и событиям, не отсортирован по подспискам (в этом случае четные не соответствуют порядку). Тот факт, что шансы упорядочены, объясняется тем, что они уже были в порядке по совпадению в исходном списке. Вывод из всего этого заключается в том, что когда лямбда выполняет это преобразование, первоначальный порядок подсписков сохраняется.
Так как же все это связано с исходным вопросом и, что более важно, с нашей интуицией о том, как мы должны реализовать sorted () с ее ключевым аргументом и лямбда-выражением?
Эту лямбда-функцию можно рассматривать как указатель, который указывает на значения, по которым мы должны отсортировать, будь то указатель, отображающий значение в его логическое значение, преобразованное лямбда-функцией, или если это конкретный элемент во вложенном списке, кортеж, dict и т. д., опять же определяется лямбда-функцией.
Давайте попробуем предсказать, что произойдет, когда я запустите следующий код.
Мой
sorted
звонок явно говорит: «Пожалуйста, сортируйте этот список». Ключевой аргумент делает это немного более конкретным, говоря, что для каждого элемента (x) в mylist возвращают индекс 1 этого элемента, а затем сортируют все элементы исходного списка «mylist» по отсортированному порядку списка, вычисляемому как лямбда-функция. Поскольку у нас есть список кортежей, мы можем вернуть индексированный элемент из этого кортежа. Итак, мы получаем:Запустите этот код, и вы обнаружите, что это заказ. Попробуйте проиндексировать список целых чисел, и вы обнаружите, что код ломается.
Это было многословное объяснение, но я надеюсь, что это поможет «разобраться» в вашей интуиции об использовании лямбда-функций в качестве ключевого аргумента в sorted () и выше.
источник
key
функцией. Если вы пытаетесь понятьsorted
функцию, ихlambda
синтаксис просто встает на путь понимания.lambda
является ключевым словом Python , который используется для генерации анонимных функций .источник
3
потому что он передается функции. Парень находится вокруг лямбды, поэтому выражение не анализируется какlambda x: x+2(3)
, что недопустимо, поскольку2
не является функцией.variable
Слева от:
этого имя параметра. Использованиеvariable
справа использует параметр.Значит почти так же, как:
источник
Еще один пример использования функции sorted () с key = lambda. Давайте рассмотрим, у вас есть список кортежей. В каждом кортеже у вас есть марка, модель и вес автомобиля, и вы хотите отсортировать этот список кортежей по марке, модели или весу. Вы можете сделать это с помощью лямбды.
Полученные результаты:
источник
lambda
является анонимной функцией, а не произвольной функцией. Принимаемым параметром будет переменная, с которой вы работаете, и столбец, по которому вы его сортируете.источник
Так как использование лямбды было задано в контексте
sorted()
, посмотрите также на это https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/#Key_Functionsисточник
Просто перефразируя, ключ (Необязательно. Функция, выполняемая для определения порядка. По умолчанию - Нет) в отсортированных функциях ожидает функцию, и вы используете лямбду.
Чтобы определить лямбду, вы указываете свойство объекта, которое хотите отсортировать, и встроенная отсортированная функция python автоматически позаботится об этом.
Если вы хотите отсортировать по нескольким свойствам, тогда присвойте key = lambda x: (property1, property2).
Чтобы указать упорядочение, передайте reverse = true в качестве третьего аргумента (Необязательно. Логическое значение. False отсортирует по возрастанию, True отсортирует по убыванию. По умолчанию False) отсортированной функции.
источник
Простой и не трудоемкий ответ с примером, относящимся к заданному вопросу. Следуйте этому примеру:
Посмотрите на имена в списке, они начинаются с D, B, C и A. А если вы заметите возраст, это 55, 44, 33 и 22. Первый код для печати
Результаты к:
сортирует имя, потому что по ключу = lambda el: el ["name"] мы сортируем имена, и имена возвращаются в алфавитном порядке.
Второй код печати
Результат:
сортирует по возрасту, и, следовательно, список возвращается в порядке возрастания.
Попробуйте этот код для лучшего понимания.
источник