Я не ищу « фреймворков REST на основе Python». Я хочу использовать службу RESTful, предоставляемую некоторым java-сервером на python. Спасибо, в любом случае.
Бала,
Ответы:
78
Что-то вроде этого должно работать, если я не упущу суть:
это сработает, если для прохождения не требуются учетные данные. Но я получаю эту ошибку "urllib2.HTTPError: HTTP Error 401: Unauthorized"
Бала,
Откуда вы пытаетесь скачать?
Trufa
1
Мне нужно использовать аутентификацию Kerberos. Извините, я забыл упомянуть этот вопрос.
Бала,
@BalamuruganK какую ОС вы используете?
Trufa
Я использую unix. пытается с помощью kerberos lib получить токен для передачи его в httpConnection.putheader ('Авторизация',?)
Бала,
124
Я бы попробовал для этого библиотеку запросов . По сути, гораздо проще использовать оболочку для стандартных библиотечных модулей (например, urllib2, httplib2 и т. Д.), Которые вы использовали бы для того же. Например, получение данных json с URL-адреса, требующего базовой аутентификации, будет выглядеть так:
import requests
response = requests.get('http://thedataishere.com',
auth=('user', 'password'))
data = response.json()
Для проверки подлинности Kerberos в проекте запросов есть библиотека reqests-kerberos, которая предоставляет класс проверки подлинности Kerberos, который вы можете использовать с запросами :
import requests
from requests_kerberos import HTTPKerberosAuth
response = requests.get('http://thedataishere.com',
auth=HTTPKerberosAuth())
data = response.json()
Если вы пропустили requestsмодуль, просто сделать: pip install requests. Больше информации и документов здесь
benscabbia
вот почему мой ответ json становится с u перед парой ключ, значение? {u'status ': u'FINISHED', u'startTime ': u'2016-11-08T15: 32: 33.241Z', u'jobId ': u'f9d71eaa-d439-4a39-a258-54220b14f1b8', u ' context ': u'sql-context', u'duration ': u'0.061 secs'}
KARTHIKEYAN.A
27
По сути, вам нужно сделать HTTP-запрос к службе, а затем проанализировать тело ответа. Мне нравится использовать для этого httplib2:
import httplib2 as http
import json
try:
from urlparse import urlparse
except ImportError:
from urllib.parse import urlparse
headers = {
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
}
uri = 'http://yourservice.com'
path = '/path/to/resource/'
target = urlparse(uri+path)
method = 'GET'
body = ''
h = http.Http()
# If you need authentication some example:if auth:
h.add_credentials(auth.user, auth.password)
response, content = h.request(
target.geturl(),
method,
body,
headers)
# assume that content is a json reply# parse content with the json module
data = json.loads(content)
Если вы хотите использовать Python 3, вы можете использовать следующее:
import json
import urllib.request
req = urllib.request.Request('url')
with urllib.request.urlopen(req) as response:
result = json.loads(response.readall().decode('utf-8'))
Прежде всего, я думаю, что для этого нужно развернуть собственное решение. Все, что вам нужно, это urllib2 или httplib2. В любом случае, если вам нужен общий клиент REST, проверьте это.
Однако я думаю, что набор функций библиотеки не будет работать для большинства веб-сервисов, потому что они, вероятно, будут использовать oauth и т. Д. Также мне не нравится тот факт, что он написан поверх httplib, что неудобно по сравнению с httplib2, все равно должно работать для вас, если вам не нужно обрабатывать много перенаправлений и т. Д.
Ответы:
Что-то вроде этого должно работать, если я не упущу суть:
import json import urllib2 json.load(urllib2.urlopen("url"))
источник
Я бы попробовал для этого библиотеку запросов . По сути, гораздо проще использовать оболочку для стандартных библиотечных модулей (например, urllib2, httplib2 и т. Д.), Которые вы использовали бы для того же. Например, получение данных json с URL-адреса, требующего базовой аутентификации, будет выглядеть так:
import requests response = requests.get('http://thedataishere.com', auth=('user', 'password')) data = response.json()
Для проверки подлинности Kerberos в проекте запросов есть библиотека reqests-kerberos, которая предоставляет класс проверки подлинности Kerberos, который вы можете использовать с запросами :
import requests from requests_kerberos import HTTPKerberosAuth response = requests.get('http://thedataishere.com', auth=HTTPKerberosAuth()) data = response.json()
источник
requests
модуль, просто сделать:pip install requests
. Больше информации и документов здесьПо сути, вам нужно сделать HTTP-запрос к службе, а затем проанализировать тело ответа. Мне нравится использовать для этого httplib2:
import httplib2 as http import json try: from urlparse import urlparse except ImportError: from urllib.parse import urlparse headers = { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8' } uri = 'http://yourservice.com' path = '/path/to/resource/' target = urlparse(uri+path) method = 'GET' body = '' h = http.Http() # If you need authentication some example: if auth: h.add_credentials(auth.user, auth.password) response, content = h.request( target.geturl(), method, body, headers) # assume that content is a json reply # parse content with the json module data = json.loads(content)
источник
Если вы хотите использовать Python 3, вы можете использовать следующее:
import json import urllib.request req = urllib.request.Request('url') with urllib.request.urlopen(req) as response: result = json.loads(response.readall().decode('utf-8'))
источник
Прежде всего, я думаю, что для этого нужно развернуть собственное решение. Все, что вам нужно, это urllib2 или httplib2. В любом случае, если вам нужен общий клиент REST, проверьте это.
https://github.com/scastillo/siesta
Однако я думаю, что набор функций библиотеки не будет работать для большинства веб-сервисов, потому что они, вероятно, будут использовать oauth и т. Д. Также мне не нравится тот факт, что он написан поверх httplib, что неудобно по сравнению с httplib2, все равно должно работать для вас, если вам не нужно обрабатывать много перенаправлений и т. Д.
источник