То, что я пытаюсь сделать, довольно просто, когда мы имеем дело с локальным файлом, но проблема возникает, когда я пытаюсь сделать это с помощью удаленного URL.

По сути, я пытаюсь создать объект изображения PIL из файла, извлеченного из URL. Конечно, я всегда мог просто извлечь URL-адрес и сохранить его во временном файле, а затем открыть его в объект изображения, но это кажется очень неэффективным.

Вот что у меня есть:

Image.open(urlopen(url))

Он жалуется, что seek()не доступен, поэтому я попробовал это:

Image.open(urlopen(url).read())

Но это тоже не сработало. Есть ли лучший способ сделать это, или запись во временный файл является приемлемым способом сделать это?

В Python3 модули StringIO и cStringIO исчезли.

В Python3 вы должны использовать:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

Вы можете попробовать использовать StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Я использую библиотеку запросов. Кажется, это более надежно.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Для тех из вас, кто использует подушку, начиная с версии 2.8.0, вы можете:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

или если вы используете requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Ссылки:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Используйте, StringIOчтобы превратить прочитанную строку в подобный файлу объект:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Для тех, кто делает некоторую пост-обработку sklearn / numpy (т.е. глубокое обучение), вы можете обернуть объект PIL с помощью np.array (). Это может избавить вас от необходимости заходить в Google, как я:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook и IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

В отличие от других методов, этот метод также работает в цикле for!

Возможно, рекомендуемый способ ввода / вывода изображения в эти дни - использовать специальный пакет ImageIO . Данные изображения могут быть прочитаны непосредственно с URL с помощью одной простой строки кода:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

Многие ответы на этой странице предшествуют выпуску этого пакета и поэтому не упоминают его. ImageIO начинался как компонент набора инструментов Scikit-Image . Он поддерживает ряд научных форматов помимо тех, которые предоставляет популярная библиотека обработки изображений PILlow . Он оборачивает все это в чистый API исключительно для ввода / вывода изображения. Фактически, SciPy удалила свою собственную программу чтения / записи изображений в пользу ImageIO .

выберите изображение в Chrome, щелкните правой кнопкой мыши на нем, нажмите Copy image address, вставьте его в strпеременную ( my_url), чтобы прочитать изображение:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

Открой это;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()