В чем разница между «.append ()» и «+ = []» в Python?

В чем разница между:

some_list1 = []
some_list1.append("something")

и

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

Для вашего случая единственная разница - это производительность: добавление в два раза быстрее.

Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

В общем случае appendдобавит один элемент в список, а все элементы правого списка +=скопирует в левый.

Обновление: анализ производительности

Сравнивая байт-коды, можно предположить, что appendверсия тратит циклы в LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTION, а + = версия - в BUILD_LIST. Видимо BUILD_LISTперевешивает LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTION.

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

Мы можем еще больше повысить производительность, удалив LOAD_ATTRнакладные расходы:

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

В приведенном вами примере нет разницы с точки зрения вывода между appendи +=. Но есть разница между appendи +(о которой изначально задавался вопрос).

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

Как видите, appendи +=результат тот же; они добавляют элемент в список, не создавая новый список. Использование +добавляет два списка и создает новый список.

>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

Обратите внимание, что append добавляет в список один элемент, которым может быть что угодно. +=[]присоединяется к спискам.

+ = - присвоение. Когда вы его используете, вы на самом деле говорите «some_list2 = some_list2 + ['something']». Назначения включают повторную привязку, поэтому:

l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

Оператор + = также обычно должен создавать новый объект списка, как обычно делает list + list:

>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

Однако на самом деле:

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

Это связано с тем, что списки Python реализуют __iadd __ () для короткого замыкания + = augmented assignment и вместо этого вызывают list.extend (). (Это немного странная бородавка: обычно она делает то, что вы имели в виду, но по непонятным причинам.)

В общем, если вы добавляете / расширяете существующий список и хотите сохранить ссылку на тот же список (вместо создания нового), лучше всего быть явным и придерживаться append () / extend () методы.

 some_list2 += ["something"]

на самом деле

 some_list2.extend(["something"])

для одного значения разницы нет. В документации указано, что:

s.append(x) такой s[len(s):len(s)] = [x]
s.extend(x) же, как иs[len(s):len(s)] = x

Таким образом, очевидно, s.append(x)это то же самое, что иs.extend([x])

Разница в том, что объединение приведет к сглаживанию результирующего списка, а добавление сохранит уровни без изменений:

Так, например, с:

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

Используя append, вы получаете список списков:

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

Вместо этого, используя конкатенацию, вы получите плоский список:

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

Тесты производительности здесь неверны:

1. Не следует запускать профиль только один раз.
2. Если сравнивать append и + = [] количество раз, вы должны объявить append как локальную функцию.
3. время результаты различаются на разных версиях python: 64 и 32 бит

например

timeit.Timer ('для i в xrange (100): app (i)', 's = []; app = s.append'). timeit ()

хорошие тесты можно найти здесь: http://markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html

В дополнение к аспектам, описанным в других ответах, append и + [] имеют совсем другое поведение, когда вы пытаетесь создать список списков.

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1 + ['5', '6'] добавляет '5' и '6' к list1 как отдельные элементы. list1.append (['5', '6']) добавляет список ['5', '6'] в список list1 как один элемент.

Поведение повторной привязки, упомянутое в других ответах, имеет значение при определенных обстоятельствах:

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Это потому, что расширенное присваивание всегда выполняет повторную привязку, даже если объект был изменен на месте. Здесь происходит повторная привязка a[1] = *mutated list*, которая не работает для кортежей.

давайте сначала возьмем пример

list1=[1,2,3,4]
list2=list1     (that means they points to same object)

if we do 
list1=list1+[5]    it will create a new object of list
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4]

but if we append  then 
list1.append(5)     no new object of list created
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4,5]

extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a 
single variable 

Метод append () добавляет один элемент в существующий список

some_list1 = []
some_list1.append("something")

Итак, здесь some_list1 будет изменен.

Обновлено:

В то время как использование + для объединения элементов списков (более одного элемента) в существующем списке аналогично расширению (исправлено Flux ).

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

Итак, здесь some_list2 и ["something"] - это два объединенных списка.

"+" не изменяет список

.append () мутирует старый список