Я пробовал плагин Metrics, и хотя он хорош и все такое, это не то, что ищет мой босс. Он считает строку только с одной }
строкой, и он не хочет, чтобы это считалось «это не строка, это выбор стиля». Мне также нужно создать отчет о представленных метриках. Есть ли для этого хорошие инструменты?
eclipse
metrics
line-count
запутанный
источник
источник
Ответы:
Установите плагин Eclipse Metrics . Чтобы создать отчет в формате HTML (с дополнительными XML и CSV)
right-click a project -> Export -> Other -> Metrics
.Вы можете настроить метрики Строки кода, игнорируя пустые строки и строки, содержащие только комментарии, или исключив Javadoc, если хотите. Для этого проверьте вкладку на
Preferences -> Metrics -> LoC
.Вот и все. Специальной опции для исключения фигурных скобок нет
{}
.Плагин предлагает альтернативную метрику LoC под названием Number of Statements . Вот что говорит об этом автор:
Редактировать:
Я понимаю, что после того, как вы прояснили свой вопрос, вам необходимо представление о нарушениях показателей в реальном времени, таких как предупреждения или ошибки компилятора. Вам также понадобится функция отчетности, чтобы создавать отчеты для вашего начальника. Плагин, который я описал выше, предназначен для создания отчетов, потому что вам нужно экспортировать метрики, когда вы хотите их увидеть.
источник
right click a project -> Export
, я установил плагин прямо с торговой площадки eclipse - версия -Eclipse Metrics 3.12.0
, может ли кто-нибудь помочь мне. Спасибо!Всегда есть «грубая сила»:
Поиск-> Файл
Введите следующее в «Содержит текст» ->
^.*$
. Затем установите флажок "Регулярное выражение".Введите следующее в «Шаблоны имен файлов» ->
*.java
Нажмите "Искать"
Проверьте количество совпадений во вкладке «Поиск».
источник
\n[\s]*
и он также будет игнорировать пустые строкиЕсли в OSX или * NIX используйте
Получить все фактические строки java-кода из файлов * .java
Получить все строки из файлов * .java, включая пустые строки и комментарии
Получите информацию для каждого файла, это даст вам [путь к файлу + "," + количество строк]
источник
find . -name "*.java" | xargs cat | grep "[a-zA-Z0-9{}]" | wc -l
Другой способ - использовать другую утилиту loc, например, LocMetrics .
В нем также перечислены многие другие инструменты loc . Интеграция с Eclipse не всегда будет присутствовать (как это было бы с Metrics2 , которую вы можете проверить, потому что это более новая версия, чем Metrics ), но, по крайней мере, эти инструменты могут рассуждать в терминах логических линий (вычисленных путем суммирования конечные точки с запятой и конечные фигурные скобки).
Вы также можете проверить с помощью eclipse-metrics, что они более адаптированы к вашим ожиданиям.
источник
Другой инструмент - Google Analytix , который также позволит вам запускать метрики, даже если вы не можете собрать проект в случае ошибок.
источник
Один из возможных способов подсчета строк кода в Eclipse:
используя меню «Поиск / Файл ...», выберите вкладку «Поиск файлов», укажите \ n [\ s] * для параметра «Содержит текст» (пустые строки не учитываются) и установите флажок «Регулярное выражение».
Совет шляпы: www.monblocnotes.com/node/2030
источник
Я создал плагин Eclipse, который может считать строки исходного кода. Он поддерживает Kotlin, Java, Java Script, JSP, XML, C / C ++, C # и многие другие типы файлов.
Пожалуйста, взгляните на это. Любая обратная связь будет оценена!
репозиторий git-hub здесь
источник
ProjectCodeMeter считает LLOC (логические строки кода) точно так, как вы описали (только действующие строки). он интегрируется в eclipse как внешний инструмент метрик кода , хотя он не работает в режиме реального времени, он генерирует отчет. фактически он считает многие метрики исходного кода, такие как сложность, арифметическая сложность, жестко закодированные строки, числовые константы ... даже оценивает время разработки в часах .
источник
Для статического анализа я использовал и рекомендую SonarQube, который работает практически со всеми метриками, которые могут вам понадобиться, на широком спектре языков. , и бесплатен в базовой версии (вы должны платить за анализ языков, на которых я бы только код с пистолетом к голове).
Вы должны установить его как веб-приложение, запускающее анализ из репозитория исходного кода, но оно также имеет плагин Eclipse. .
Это излишество, если вы просто хотите узнать, как много строк кода в вашем проекте. Если вы хотите отслеживать показатели во времени, сравнивать проекты, предупреждать о пожаре при превышении порогового значения и т. Д., Это прекрасно.
Раскрытие информации: у меня нет финансовых отношений с SonarSource.
источник
Первое, что нужно сделать, это определить ваше определение «строки кода» (LOC). В обоих ваш вопрос
и в ответах, например,
Вы можете сказать, что люди по-разному относятся к тому, что представляет собой строка кода. В частности, люди часто не могут точно сказать, действительно ли им нужно количество строк кода или количество операторов. Например, если у вас есть следующая очень длинная строка, заполненная операторами, о чем вы хотите сообщить: 1 LOC или сотни утверждений?
И когда кто-то спрашивает вас, что вы называете LOC, убедитесь, что вы можете ответить, даже если это просто «мое определение LOC - это определение Metrics2». В общем, для наиболее часто отформатированного кода (в отличие от моего примера) популярные инструменты будут давать довольно похожие числа, поэтому Metrics2, SonarQube и т. Д. Должны подойти, если вы используете их последовательно. Другими словами, не следует подсчитывать LOC некоторого кода с помощью одного инструмента и сравнивать это значение с более поздней версией этого кода, измеренной с помощью другого инструмента.
источник