MySQL - ВЫБЕРИТЕ, ГДЕ поле IN (подзапрос) - Чрезвычайно медленно почему?

У меня есть пара дубликатов в базе данных, которые я хочу проверить, поэтому, что я сделал, чтобы увидеть, какие дубликаты, я сделал это:

SELECT relevant_field
FROM some_table
GROUP BY relevant_field
HAVING COUNT(*) > 1

Таким образом, я получу все строки с релевантным полем, встречающимся более одного раза. Этот запрос занимает миллисекунды для выполнения.

Теперь я хотел проверить каждый из дубликатов, поэтому я решил выбрать каждую строку в some_table с релевантным полем в приведенном выше запросе, поэтому я сделал так:

SELECT *
FROM some_table 
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
)

Это оказывается очень медленно по какой-то причине (это занимает несколько минут). Что именно здесь происходит, чтобы сделать это так медленно? релевантное поле индексируется.

В конце концов я попытался создать представление «temp_view» из первого запроса (SELECT relevant_field FROM some_table GROUP BY relevant_field HAVING COUNT(*) > 1), а затем вместо этого создать свой второй запрос:

SELECT *
FROM some_table
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT relevant_field
    FROM temp_view
)

И это работает просто отлично. MySQL делает это за несколько миллисекунд.

Здесь есть эксперты по SQL, которые могут объяснить, что происходит?

Перепишите запрос в это

SELECT st1.*, st2.relevant_field FROM sometable st1
INNER JOIN sometable st2 ON (st1.relevant_field = st2.relevant_field)
GROUP BY st1.id  /* list a unique sometable field here*/
HAVING COUNT(*) > 1

Я думаю, что st2.relevant_fieldдолжно быть в выборе, потому что в противном случае havingпредложение выдаст ошибку, но я не уверен на 100%

Никогда не используйте INс подзапросом; это общеизвестно медленно.
Только когда-либо использовать INс фиксированным списком значений.

Больше советов

1. Если вы хотите быстрее выполнять запросы, не SELECT *выбирайте только те поля, которые вам действительно нужны.
2. Убедитесь, что у вас есть индекс relevant_fieldдля ускорения равного соединения.
3. Обязательно group byна первичном ключе.
4. Если вы находитесь на InnoDB и выбираете только индексированные поля (и все не слишком сложно), MySQL разрешит ваш запрос, используя только индексы, что ускорит процесс.

Общее решение для 90% ваших IN (select запросов

Используйте этот код

SELECT * FROM sometable a WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM sometable b
  WHERE a.relevant_field = b.relevant_field
  GROUP BY b.relevant_field
  HAVING count(*) > 1) 

Подзапрос выполняется для каждой строки, потому что это коррелированный запрос. Можно сделать коррелированный запрос в некоррелированный запрос, выбрав все из подзапроса, например так:

SELECT * FROM
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
) AS subquery

Окончательный запрос будет выглядеть так:

SELECT *
FROM some_table
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT * FROM
    (
        SELECT relevant_field
        FROM some_table
        GROUP BY relevant_field
        HAVING COUNT(*) > 1
    ) AS subquery
)

Подзапросы против объединений

http://www.scribd.com/doc/2546837/New-Subquery-Optimizations-In-MySQL-6

SELECT st1.*
FROM some_table st1
inner join 
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
)st2 on st2.relevant_field = st1.relevant_field;

Я пробовал ваш запрос в одной из моих баз данных, а также попытался переписать его как объединение с подзапросом.

Это сработало намного быстрее, попробуйте!

Попробуй это

SELECT t1.*
FROM 
 some_table t1,
  (SELECT relevant_field
  FROM some_table
  GROUP BY relevant_field
  HAVING COUNT (*) > 1) t2
WHERE
 t1.relevant_field = t2.relevant_field;

Я переформатировал ваш медленный SQL-запрос с www.prettysql.net

SELECT *
FROM some_table
WHERE
 relevant_field in
 (
  SELECT relevant_field
  FROM some_table
  GROUP BY relevant_field
  HAVING COUNT ( * ) > 1
 );

При использовании таблицы как в запросе, так и в подзапросе вы всегда должны использовать псевдоним обоих, например так:

SELECT *
FROM some_table as t1
WHERE
 t1.relevant_field in
 (
  SELECT t2.relevant_field
  FROM some_table as t2
  GROUP BY t2.relevant_field
  HAVING COUNT ( t2.relevant_field ) > 1
 );

Это помогает?

Во-первых, вы можете найти повторяющиеся строки и найти количество строк, которое используется, сколько раз, и упорядочить их по числу, как это;

SELECT q.id,q.name,q.password,q.NID,(select count(*) from UserInfo k where k.NID= q.NID) as Count,
(
		CASE q.NID
		WHEN @curCode THEN
			@curRow := @curRow + 1
		ELSE
			@curRow := 1
		AND @curCode := q.NID
		END
	) AS No
FROM UserInfo q,
(
		SELECT
			@curRow := 1,
			@curCode := ''
	) rt
WHERE q.NID IN
(
    SELECT NID
    FROM UserInfo
    GROUP BY NID
    HAVING COUNT(*) > 1
) 

после этого создайте таблицу и вставьте в нее результат.

create table CopyTable 
SELECT q.id,q.name,q.password,q.NID,(select count(*) from UserInfo k where k.NID= q.NID) as Count,
(
		CASE q.NID
		WHEN @curCode THEN
			@curRow := @curRow + 1
		ELSE
			@curRow := 1
		AND @curCode := q.NID
		END
	) AS No
FROM UserInfo q,
(
		SELECT
			@curRow := 1,
			@curCode := ''
	) rt
WHERE q.NID IN
(
    SELECT NID
    FROM UserInfo
    GROUP BY NID
    HAVING COUNT(*) > 1
) 

Наконец, удалите дублирующие строки. Нет начала 0. За исключением первого номера каждой группы, удалите все дублирующие строки.

delete from  CopyTable where No!= 0;

иногда, когда объем данных увеличивается, mysql WHERE IN может быть довольно медленным из-за оптимизации запросов. Попробуйте использовать STRAIGHT_JOIN, чтобы сказать MySQL выполнить запрос как есть, например

SELECT STRAIGHT_JOIN table.field FROM table WHERE table.id IN (...)

но будьте осторожны: в большинстве случаев оптимизатор mysql работает довольно хорошо, поэтому я бы рекомендовал использовать его только при возникновении подобных проблем

Это похоже на мой случай, когда у меня есть таблица с именем tabel_buku_besar. Что мне нужно

1. Ищете записи, которые есть account_code='101.100'в tabel_buku_besarкоторых есть, companyarea='20000'а также имеют IDRкакcurrency

2. Мне нужно получить все записи, у tabel_buku_besarкоторых есть account_code такой же, как на шаге 1, но transaction_numberна шаге 1 результат

во время использования select ... from...where....transaction_number in (select transaction_number from ....)мой запрос выполняется очень медленно и иногда приводит к истечению времени ожидания запроса или делает мое приложение не отвечающим ...

Я пробую эту комбинацию и результат ... неплохо ...

`select DATE_FORMAT(L.TANGGAL_INPUT,'%d-%m-%y') AS TANGGAL,
      L.TRANSACTION_NUMBER AS VOUCHER,
      L.ACCOUNT_CODE,
      C.DESCRIPTION,
      L.DEBET,
      L.KREDIT 
 from (select * from tabel_buku_besar A
                where A.COMPANYAREA='$COMPANYAREA'
                      AND A.CURRENCY='$Currency'
                      AND A.ACCOUNT_CODE!='$ACCOUNT'
                      AND (A.TANGGAL_INPUT BETWEEN STR_TO_DATE('$StartDate','%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('$EndDate','%d/%m/%Y'))) L 
INNER JOIN (select * from tabel_buku_besar A
                     where A.COMPANYAREA='$COMPANYAREA'
                           AND A.CURRENCY='$Currency'
                           AND A.ACCOUNT_CODE='$ACCOUNT'
                           AND (A.TANGGAL_INPUT BETWEEN STR_TO_DATE('$StartDate','%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('$EndDate','%d/%m/%Y'))) R ON R.TRANSACTION_NUMBER=L.TRANSACTION_NUMBER AND R.COMPANYAREA=L.COMPANYAREA 
LEFT OUTER JOIN master_account C ON C.ACCOUNT_CODE=L.ACCOUNT_CODE AND C.COMPANYAREA=L.COMPANYAREA 
ORDER BY L.TANGGAL_INPUT,L.TRANSACTION_NUMBER`

Я считаю, что это наиболее эффективно для обнаружения, если значение существует, логику можно легко перевернуть, чтобы найти, если значение не существует (то есть IS NULL);

SELECT * FROM primary_table st1
LEFT JOIN comparision_table st2 ON (st1.relevant_field = st2.relevant_field)
WHERE st2.primaryKey IS NOT NULL

* Замените релевантное поле именем значения, которое вы хотите проверить, существует в вашей таблице.

* Замените primaryKey именем столбца первичного ключа в таблице сравнения.