У меня есть нижеупомянутый фрейм данных:
structure(
list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7",
"P-8"),
Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04",
"2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43",
"2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24",
"2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44",
"2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"),
Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", "RE", "XA", "XA", "XA"),
Flag = c("L", "L", "L", NA, "K", "J", NA, NA, "H", "G"),
Value = c(5929.81, 5929.81, 5929.81, NA, 6969.33, 740.08, NA, NA, 1524.8,
NA),
Flag2 = c("CL", "CL", "CL", NA, "RY", "", NA, NA, "", NA),
Flag3 = c(NA, NA, NA, NA, "RI", "PO", NA, "SS", "DDP", NA)),
.Names=c("ID", "Date", "Status", "Flag", "Value", "Flag2", "Flag3"),
row.names=c(NA, 10L), class="data.frame")
Я использую нижеуказанный код:
df %>% mutate(L = ifelse(Flag == "L",1,0),
K = ifelse(Flag == "K",1,0),
# etc for Flag) %>%
mutate(sub_status = NA) %>%
mutate(sub_status = ifelse(!is.na(Flag2) & Flag3 == 0, "a", sub_status),
sub_status = ifelse(is.na(Flag2) & Flag3 != 0, "b", sub_status),
# etc for sub-status) %>%
mutate(value_class = ifelse(0 <= Value & Value <= 15000, "0-15000",
"15000-50000")) %>%
group_by(Date, status, sub_status, value_class) %>%
summarise(L = sum(L),
K = sum(K),
# etc
count = n())
Который дает мне следующий вывод:
Date Status sub_status value_class G H I J K L NA Count
2020-03-20 SA a 0-15000 0 0 0 0 1 1 0 2
2020-03-20 SA b 0-15000 0 0 0 0 1 0 0 1
................
................
Я хочу получить следующий вывод, используя DF
, где Status
столбец имеет различные 3 значения и Flag2
имеет либо значения либо [null] или NA, и, наконец, Flag3
столбец имеет различные 7 значений с [null] или NA. Для одного отдельного ID
мы имеем несколько записей в Flag3
столбце.
Мне нужно создать следующий фрейм данных, создав 3 группы, основанные на Value
0-15000, 15000-50000.
- Если для отдельного идентификатора
Flag2
есть какое-либо значение, отличное от 0 или [null] / NA, ноFlag3
имеет значение 0 или [null] / NA, тогда это будетa
. - Если для отдельного идентификатора
Flag3
есть какое-либо значение, отличное от 0 или [null] / NA, ноFlag2
имеет значение 0 или [null] / NA, тогда это будетb
- Если для отдельного идентификатора оба
Flag2
&Flag3
имеют какое-либо значение, отличное от 0 или [Null] / NA, тогда это будетc
- Если для отдельного идентификатора оба
Flag2
&Flag3
имеют значение 0 или [Null] / NA, это будетd
Я хочу расположить вышеупомянутые datafrmae в следующей структуре с percent
и Total
колонкой.
Я упомянул процент, 2/5
показывающий, что статус будет разделен на Общий, тогда как sub_status
будет поделен на их соответствующий Status
.
16/03/2020 0 - 15000 15000 - 50000
Status count percent L K J H G [Null] count percent L K J H G [Null] Total
SA 1 1/8 (12.50%) 1 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 1
a 1 1/1(100.00%) 1 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 1
b 0 - 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0
c 0 - 1 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0
d 0 - 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0
RE 4 50.00% 0 1 1 0 0 2 0 - 0 0 0 0 0 0 4
a 0 - 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0
b 1 25.00% 0 0 1 0 0 1 0 - 0 0 0 0 0 0 1
c 1 25.00% 0 1 0 0 0 1 0 - 0 0 0 0 0 0 1
d 2 50.00% 0 0 0 0 0 2 0 - 0 0 0 0 0 0 2
XA 3 37.50% 0 0 0 1 1 1 0 - 0 0 0 0 0 0 3
a 0 - 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0
b 2 66.67% 0 0 0 1 0 1 0 - 0 0 0 0 0 0 2
c 0 - 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0
d 1 33.33% 0 0 0 0 1 0 0 - 0 0 0 0 0 0 1
Total 8 100.00% 1 1 0 0 1 3 0 - 0 0 0 0 0 0 8
Я упомянул требуемые выходные данные, основанные на самой последней дате, которая является 16/03/2020, если датафрейм не имеет самой последней даты, согласно startdate
сохраните все значение 0 в выходном фрейме данных. В процентном столбце только для справки будут рассчитаны процентные значения.
Также я хочу сохранить структуру статичной. Например, если для какого-либо параметра отсутствуют сутки, структура вывода будет такой же со значением 0.
Например, предположим, что у даты 17/03/2020
нет какой-либо строки со статусом SA
или sub_status, c
для которой будет присутствовать заполнитель для этого значения со значением как 0
.
2/5
раз для целей представления. Там будет процентное значение только с двумя десятичными знаками с процентным знаком.dput
того набора данных, который вам нравится - это третий блок кода. Предыдущий код не выглядит релевантным, поскольку вы, кажется, довольны выводом.Ответы:
Надеюсь, этого будет достаточно, чтобы вы начали, чтобы пойти дальше, мне понадобится ожидаемый результат, который выглядит так, как будто он исходит от R, и дополнительные пояснения относительно того, как вычисляются переменные.
источник