sqlalchemy: как объединить несколько таблиц одним запросом?

У меня есть следующие сопоставленные классы SQLAlchemy:

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __tablename__ = "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author = Column(String, ForeignKey("users.email"))

class DocumentsPermissions(Base):
    __tablename__ = "documents_permissions"
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)

    document = Column(String, ForeignKey("documents.name"))

Мне нужна такая таблица для user.email = "user@email.com":

email | name | document_name | document_readAllowed | document_writeAllowed

Как это можно сделать, используя один запрос для SQLAlchemy? Приведенный ниже код мне не подходит:

result = session.query(User, Document, DocumentPermission).filter_by(email = "user@email.com").all()

Благодарность,

Попробуй это

q = Session.query(
         User, Document, DocumentPermissions,
    ).filter(
         User.email == Document.author,
    ).filter(
         Document.name == DocumentPermissions.document,
    ).filter(
        User.email == 'someemail',
    ).all()

Хорошим стилем было бы установить некоторые отношения и первичный ключ для разрешений (на самом деле, обычно это хороший стиль для установки целочисленных первичных ключей для всего, но не важно):

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __tablename__ = "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author_email = Column(String, ForeignKey("users.email"))
    author = relation(User, backref='documents')

class DocumentsPermissions(Base):
    __tablename__ = "documents_permissions"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)
    document_name = Column(String, ForeignKey("documents.name"))
    document = relation(Document, backref = 'permissions')

Затем выполните простой запрос с объединениями:

query = session.query(User, Document, DocumentsPermissions).join(Document).join(DocumentsPermissions)

Как сказал @letitbee, его лучшая практика - назначать первичные ключи таблицам и правильно определять отношения, чтобы обеспечить правильные запросы ORM. Что, как говорится...

Если вы заинтересованы в написании запроса по строкам:

SELECT
    user.email,
    user.name,
    document.name,
    documents_permissions.readAllowed,
    documents_permissions.writeAllowed
FROM
    user, document, documents_permissions
WHERE
    user.email = "user@email.com";

Тогда вы должны пойти на что-то вроде:

session.query(
    User, 
    Document, 
    DocumentsPermissions
).filter(
    User.email == Document.author
).filter(
    Document.name == DocumentsPermissions.document
).filter(
    User.email == "user@email.com"
).all()

Если вместо этого вы хотите сделать что-то вроде:

SELECT 'all the columns'
FROM user
JOIN document ON document.author_id = user.id AND document.author == User.email
JOIN document_permissions ON document_permissions.document_id = document.id AND document_permissions.document = document.name

Затем вы должны сделать что-то вроде:

session.query(
    User
).join(
    Document
).join(
    DocumentsPermissions
).filter(
    User.email == "user@email.com"
).all()

Одно замечание об этом ...

query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses)                    # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses)           # same, with explicit target
query.join('addresses')                       # same, using a string

Для получения дополнительной информации посетите docs .

Расширяя ответ Абдула, вы можете получить KeyedTupleвместо дискретного набора строк, объединив столбцы:

q = Session.query(*User.__table__.columns + Document.__table__.columns).\
        select_from(User).\
        join(Document, User.email == Document.author).\
        filter(User.email == 'someemail').all()

Эта функция создаст требуемую таблицу в виде списка кортежей.

def get_documents_by_user_email(email):
    query = session.query(
       User.email, 
       User.name, 
       Document.name, 
       DocumentsPermissions.readAllowed, 
       DocumentsPermissions.writeAllowed,
    )
    join_query = query.join(Document).join(DocumentsPermissions)

    return join_query.filter(User.email == email).all()

user_docs = get_documents_by_user_email(email)