Недавно я начал получать кучу ошибок на ряде pyspark
заданий, работающих на кластерах EMR. Ошибки
java.lang.IllegalArgumentException
at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334)
at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:543)
at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageChannelReader.readNext(MessageChannelReader.java:58)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowStreamReader.readSchema(ArrowStreamReader.java:132)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.initialize(ArrowReader.java:181)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.ensureInitialized(ArrowReader.java:172)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.getVectorSchemaRoot(ArrowReader.java:65)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:162)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:122)
at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:406)
at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec$$anon$2.<init>(ArrowEvalPythonExec.scala:98)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec.evaluate(ArrowEvalPythonExec.scala:96)
at org.apache.spark.sql.execution.python.EvalPythonExec$$anonfun$doExecute$1.apply(EvalPythonExec.scala:127)...
Все они, кажется, происходят в apply
функциях серии панд. Единственное изменение, которое я обнаружил, - это pyarrow
обновление в субботу (10.05.2009). Тесты, похоже, работают с 0.14.1
Поэтому мой вопрос: кто-нибудь знает, является ли это ошибкой в новом обновленном pyarrow или есть какие-то существенные изменения, которые затруднят использование pandasUDF в будущем?
источник