Элементарные операции с кортежами Python, такие как сумма

Есть ли способ заставить операции с кортежами в Python работать следующим образом:

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(4,4,4)

вместо того:

>>> a = (1,2,3)
>>> b = (3,2,1)
>>> a + b
(1,2,3,3,2,1)

Я знаю , что это работает , как , что , так как __add__и __mul__методы определяются для работы , как это. Значит, единственный способ - переопределить их?

import operator
tuple(map(operator.add, a, b))

Использование всех встроенных модулей ..

tuple(map(sum, zip(a, b)))

Это решение не требует импорта:

tuple(map(lambda x, y: x + y, tuple1, tuple2))

Как бы объединил первые два ответа с изменением кода ironfroggy, чтобы он возвращал кортеж:

import operator

class stuple(tuple):
    def __add__(self, other):
        return self.__class__(map(operator.add, self, other))
        # obviously leaving out checking lengths

>>> a = stuple([1,2,3])
>>> b = stuple([3,2,1])
>>> a + b
(4, 4, 4)

Примечание: используйте self.__class__вместо, stupleчтобы облегчить создание подклассов.

from numpy import array

a = array( [1,2,3] )
b = array( [3,2,1] )

print a + b

дает array([4,4,4]).

См. Http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

Понимание генератора может использоваться вместо карты. Встроенная функция карты не устарела, но для большинства людей она менее читабельна, чем понимание списка / генератора / словаря, поэтому я бы рекомендовал не использовать функцию карты в целом.

tuple(p+q for p, q in zip(a, b))

простое решение без определения класса, которое возвращает кортеж

import operator
tuple(map(operator.add,a,b))

Все генераторное решение. Не уверен в производительности (хотя itertools работает быстро)

import itertools
tuple(x+y for x, y in itertools.izip(a,b))

Да. Но вы не можете переопределить встроенные типы. Вы должны разделить их на подклассы:

класс MyTuple (кортеж):
    def __add __ (себя, другое):
         если len (self)! = len (другое):
             поднять ValueError ("длины кортежей не совпадают")
         вернуть MyTuple (x + y для (x, y) в zip (self, other))

еще проще и без использования карты, вы можете сделать это

>>> tuple(sum(i) for i in zip((1, 2, 3), (3, 2, 1)))
(4, 4, 4)

В настоящее время я создаю подкласс класса «кортеж» для перегрузки +, - и *. Я считаю, что это делает код красивым и упрощает его написание.

class tupleN(tuple):
    def __add__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x+y for x,y in zip(self,other))
    def __sub__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x-y for x,y in zip(self,other))
    def __mul__(self, other):
        if len(self) != len(other):
             return NotImplemented
        else:
             return tupleN(x*y for x,y in zip(self,other))


t1 = tupleN((1,3,3))
t2 = tupleN((1,3,4))
print(t1 + t2, t1 - t2, t1 * t2, t1 + t1 - t1 - t1)
(2, 6, 7) (0, 0, -1) (1, 9, 12) (0, 0, 0)

Если кому-то нужно усреднить список кортежей:

import operator 
from functools import reduce
tuple(reduce(lambda x, y: tuple(map(operator.add, x, y)),list_of_tuples))