В прошлом я работал над несколькими системами баз данных, где перемещение записей между базами данных было бы намного проще, если бы все ключи базы данных имели значения GUID / UUID . Я несколько раз задумывался о том, чтобы пойти по этому пути, но всегда есть некоторая неопределенность, особенно в отношении производительности и URL-адресов, недоступных для чтения по телефону.
Кто-нибудь интенсивно работал с GUID в базе данных? Какие преимущества я получу, пройдя этот путь, и каковы возможные подводные камни?
Ответы:
Преимущества:
Недостатки:
Лично я использую их для большинства ПК в любой системе приличного размера, но я "обучен" системе, которая была воспроизведена повсеместно, поэтому мы ДОЛЖНЫ иметь их. YMMV.
Я думаю, что дублирование данных - это мусор - вы можете получить дубликаты данных, как бы вы это ни делали. Суррогатные ключи обычно не одобряются, где бы я ни работал. Мы действительно используем WordPress-подобную систему, хотя:
ОБНОВЛЕНИЕ: Таким образом, это получает + 1 много, и я подумал, что я должен указать на большую обратную сторону GUID PK's: Clustered Indexes.
Если у вас много записей и кластеризованный индекс по GUID, ваша производительность вставки снизится, так как вы вставляете вставки в случайных местах в списке элементов (это точка), а не в конце (что быстро)
Поэтому, если вам нужно вставить производительность, возможно, используйте auto-inc INT и сгенерируйте GUID, если вы хотите поделиться им с кем-то другим (т.е. показать его пользователю в URL)
источник
example.com/35/old-and-bustedтолько что стал,example.com/35/new-hotnessи ваше приложение может просто проверить название и переслать пользователя с 301.@Matt Sheppard:
Скажем, у вас есть таблица клиентов. Конечно, вы не хотите, чтобы клиент присутствовал в таблице более одного раза, иначе в ваших отделах продаж и логистики возникнет путаница (особенно, если несколько строк о клиенте содержат разную информацию).
Таким образом, у вас есть идентификатор клиента, который однозначно идентифицирует клиента, и вы удостоверяетесь, что этот идентификатор известен клиенту (в счетах), так что клиент и сотрудники службы поддержки клиентов имеют общую ссылку в случае, если им нужно общаться. Чтобы гарантировать отсутствие дублированных записей о клиентах, вы добавляете в таблицу ограничение уникальности либо с помощью первичного ключа идентификатора клиента, либо с помощью ограничения NOT NULL + UNIQUE для столбца идентификатора клиента.
Затем, по какой-то причине (о которой я не могу думать), вас просят добавить столбец GUID в таблицу клиентов и сделать его первичным ключом. Если столбец идентификатора клиента теперь оставлен без гарантии уникальности, вы просите о будущих проблемах во всей организации, поскольку идентификаторы GUID всегда будут уникальными.
Какой-то «архитектор» может сказать вам, что «о, но мы обрабатываем ограничение уникальности реального клиента на нашем уровне приложения!». Правильно. Мода на эти языки программирования общего назначения и (особенно) среды среднего уровня постоянно меняется и, как правило, никогда не превзойдет вашу базу данных. И есть очень хороший шанс, что в какой-то момент вам понадобится получить доступ к базе данных без прохождения настоящего приложения. == Проблема. (Но, к счастью, вы и «архитектор» давно ушли, поэтому вас не будет там, чтобы навести порядок.) Другими словами: сохраняйте очевидные ограничения в базе данных (и на других уровнях, если у вас есть) время).
Другими словами: могут быть веские причины для добавления столбцов GUID в таблицы, но, пожалуйста, не поддавайтесь искушению сделать так, чтобы это снизило ваши амбиции в отношении согласованности с реальной (== не-GUID) информацией.
источник
Почему никто не упоминает производительность? Когда у вас есть несколько объединений, все на основе этих неприятных GUID, производительность будет проходить через этаж, там было :(
источник
Идентификаторы GUID могут доставить вам много хлопот в будущем, если они будут использоваться в качестве «унификаторов», позволяя дублированным данным попадать в ваши таблицы. Если вы хотите использовать GUID, рассмотрите возможность сохранения UNIQUE-ограничений для других столбцов.
источник
Основным преимуществом является то, что вы можете создавать уникальные идентификаторы без подключения к базе данных. А идентификаторы глобально уникальны, поэтому вы можете легко объединять данные из разных баз данных. Это кажется небольшим преимуществом, но в прошлом я сэкономил много работы.
Основными недостатками являются немного больше места для хранения (не проблема в современных системах), а идентификаторы не очень удобны для чтения человеком. Это может быть проблемой при отладке.
Есть некоторые проблемы с производительностью, такие как фрагментация индекса. Но это легко решаемо (руководство Джимми Ниллсона: http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=25862 )
Edit объединил два моих ответа на этот вопрос
@ Matt Sheppard Я думаю, он имеет в виду, что вы можете дублировать строки с разными GUID в качестве первичных ключей. Это проблема любого суррогатного ключа, а не только GUID. И, как он сказал, это легко решается добавлением значимых уникальных ограничений в неключевые столбцы. Альтернатива состоит в том, чтобы использовать естественный ключ, и у них есть реальные проблемы.
источник
Еще одна небольшая проблема, которую следует учитывать при использовании GUIDS в качестве первичных ключей, если вы также используете этот столбец в качестве кластеризованного индекса (относительно распространенная практика). Вы собираетесь получить удар по вставке из-за того, что guid в любом случае не начинается последовательно, поэтому при вставке они будут разделяться на страницы и т. Д. Просто что-то, чтобы рассмотреть, если система будет иметь высокий IO ...
источник
первичные ключи-идентификаторы-против-GUIDs
Стоимость GUID как первичных ключей (SQL Server 2000)
Мифы, GUID против автоинкремента (MySQL 5)
Это действительно то, что вы хотите.
UID Плюсы
GUID Минусы
источник
Есть одна вещь, которая на самом деле не решается, а именно использование случайных (UUIDv4) идентификаторов в качестве первичных ключей будет вредить производительности индекса первичного ключа . Это произойдет независимо от того, сгруппирована ли ваша таблица вокруг ключа.
RDBM обычно обеспечивают уникальность первичных ключей и обеспечивают поиск по ключу в структуре, называемой BTree, которая представляет собой дерево поиска с большим коэффициентом ветвления (двоичное дерево поиска имеет коэффициент ветвления 2). Теперь последовательный целочисленный идентификатор может привести к тому, что вставки будут происходить только с одной стороны дерева, оставляя большинство листовых узлов нетронутыми. Добавление случайных UUID приведет к тому, что вставки разделят конечные узлы по всему индексу.
Аналогично, если хранимые данные в основном временные, часто бывает так, что к самым последним данным нужно обращаться и объединять их с большинством. При использовании случайных UUID шаблоны не выиграют от этого и попадут в большее количество строк индекса, что потребует большего количества страниц индекса в памяти. С последовательными идентификаторами, если самые последние данные нужны больше всего, горячим индексным страницам потребуется меньше оперативной памяти.
источник