Лучший способ сделать это в версии 4.2+ , которая позволяет использовать агрегирование трубопровода в документе обновлений и updateOne
, updateMany
или update
метод сбора. Обратите внимание, что последний устарел в большинстве, если не во всех драйверах языков.
MongoDB 4.2+
Версия 4.2 также представила $set
оператор стадии конвейера, который является псевдонимом для $addFields
. Я буду использовать $set
здесь, поскольку он сопоставляет то, что мы пытаемся достичь.
db.collection.<update method>(
{},
[
{"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
]
)
MongoDB 3.4+
В 3.4+ можно использовать $addFields
и $out
операторы агрегации трубопроводов.
db.collection.aggregate(
[
{ "$addFields": {
"name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] }
}},
{ "$out": "collection" }
]
)
Обратите внимание, что это не обновляет вашу коллекцию, а заменяет существующую коллекцию или создает новую. Также для операций обновления, которые требуют «приведения типов», вам потребуется обработка на стороне клиента, и в зависимости от операции вам может потребоваться использовать find()
метод вместо .aggreate()
метода.
MongoDB 3.2 и 3.0
Для этого мы используем $project
наши документы и используем $concat
оператор агрегирования строк для возврата объединенной строки. Оттуда вы затем перебираете курсор и используете $set
оператор обновления, чтобы добавить новое поле в ваши документы, используя массовые операции для максимальной эффективности.
Запрос агрегации:
var cursor = db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] }
}}
])
MongoDB 3.2 или новее
Исходя из этого, вам нужно использовать bulkWrite
метод.
var requests = [];
cursor.forEach(document => {
requests.push( {
'updateOne': {
'filter': { '_id': document._id },
'update': { '$set': { 'name': document.name } }
}
});
if (requests.length === 500) {
//Execute per 500 operations and re-init
db.collection.bulkWrite(requests);
requests = [];
}
});
if(requests.length > 0) {
db.collection.bulkWrite(requests);
}
MongoDB 2.6 и 3.0
В этой версии вам нужно использовать устаревший Bulk
API и связанные с ним методы .
var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;
cursor.snapshot().forEach(function(document) {
bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
'$set': { 'name': document.name }
});
count++;
if(count%500 === 0) {
// Excecute per 500 operations and re-init
bulk.execute();
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
}
})
// clean up queues
if(count > 0) {
bulk.execute();
}
MongoDB 2.4
cursor["result"].forEach(function(document) {
db.collection.update(
{ "_id": document._id },
{ "$set": { "name": document.name } }
);
})
Вы должны пройти через. Для вашего конкретного случая:
источник
save()
полностью заменяет документ. Следует использоватьupdate()
вместо.db.person.update( { _id: elem._id }, { $set: { name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname } } );
create_guid
которая генерирует уникальный guid для каждого документа при итерацииforEach
таким способом (т. Е. Простое использованиеcreate_guid
вupdate
операторе withmutli=true
привело к созданию одинакового guid для всех документов). Этот ответ отлично сработал для меня. +1Видимо, есть способ сделать это эффективно, начиная с MongoDB 3.4, см . Ответ стивейна .
Устаревший ответ ниже
Вы не можете ссылаться на сам документ в обновлении (пока). Вам нужно будет перебирать документы и обновлять каждый документ с помощью функции. Посмотрите этот ответ для примера, или этот для серверной стороны
eval()
.источник
update
операции. Этот связанный запрос по-прежнему не решен.OPEN
.Для базы данных с высокой активностью вы можете столкнуться с проблемами, когда ваши обновления влияют на активно меняющиеся записи, и по этой причине я рекомендую использовать snapshot ()
http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/
источник
snapshot()
:Deprecated in the mongo Shell since v3.2. Starting in v3.2, the $snapshot operator is deprecated in the mongo shell. In the mongo shell, use cursor.snapshot() instead.
ссылкаЧто касается этого ответа , функция снимка устарела в версии 3.6, согласно этому обновлению . Итак, на версии 3.6 и выше, можно выполнить операцию следующим образом:
источник
Начав
Mongo 4.2
,db.collection.update()
можно принять агрегационный конвейер, наконец, разрешив обновление / создание поля на основе другого поля:Первая часть
{}
- это запрос на совпадение, который фильтрует какие документы обновлять (в нашем случае все документы).Вторая часть
[{ $set: { name: { ... } }]
- конвейер агрегации обновлений (обратите внимание на квадратные скобки, обозначающие использование конвейера агрегации).$set
это новый оператор агрегирования и псевдоним$addFields
.Не забывайте
{ multi: true }
, иначе будет обновлен только первый соответствующий документ.источник
Я пробовал вышеуказанное решение, но оказалось, что оно не подходит для больших объемов данных. Затем я обнаружил функцию потока:
источник
Вот что мы придумали для копирования одного поля в другое для ~ 150_000 записей. Это заняло около 6 минут, но все еще значительно менее требовательно к ресурсам, чем это было бы для создания экземпляра и повторения одного и того же числа объектов ruby.
источник
С MongoDB версии 4.2+ , обновления являются более гибкими , поскольку это позволяет использовать агрегацию трубопровода в ее
update
,updateOne
иupdateMany
. Теперь вы можете трансформировать ваши документы с помощью операторов агрегирования, а затем обновлять без необходимости подробно описывать$set
команду (вместо этого мы используем$replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"}
)Здесь мы используем агрегированный запрос для извлечения метки времени из поля «_id» ObjectID MongoDB и обновления документов (я не эксперт по SQL, но я думаю, что SQL не предоставляет автоматически сгенерированный ObjectID с меткой времени, вам придется автоматически создать эту дату)
источник
{ $replaceRoot: { newRoot: "$$ROOT" } }
; это означает замену документа самим по себе, что бессмысленно. Если заменить$addFields
его псевдоним$set
иupdateMany
который является одним из псевдонимовupdate
, то вы получите точно такой же ответ , как эта выше.