Как изменить размер фигуры, нарисованной с помощью matplotlib?

цифра говорит вам подпись вызова:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение дюйм-дюйм, которое будет размером 80 на 80 пикселей, если вы не укажете другой аргумент в dpi.

Если у вас уже есть созданная фигура, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера в существующее окно графического интерфейса, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Примечание об устаревании:
Согласно официальному руководству Matplotlib , использование pylabмодуля больше не рекомендуется. Пожалуйста, рассмотрите возможность использования matplotlib.pyplotмодуля вместо этого, как описано в этом другом ответе .

Кажется, работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов, а ее высоту 10 дюймов .

Класс Figure затем использует это значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также этот обходной путь, если вы хотите изменить размер без использования среды рисунка. Так, если вы используете, plt.plot()например, вы можете установить кортеж с шириной и высотой.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении графиков (например, с помощью IPython Notebook). Как заметил @asamaier, предпочтительнее не помещать это утверждение в одну и ту же ячейку операторов импорта.

Преобразование в см

figsizeКортеж принимает дюймов , так что если вы хотите , чтобы установить его в сантиметрах вы должны разделить их на 2,54 взглянуть на этот вопрос .

Пожалуйста, попробуйте простой код, как показано ниже:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Вы должны установить размер фигуры, прежде чем строить.

Если вы ищете способ изменить размер фигуры в Pandas , вы можете сделать, например:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

где dfнаходится датафрейм Pandas. Или использовать существующую фигуру или оси

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Первая ссылка в Google для 'matplotlib figure size'- AdjustingImageSize ( кеш страницы Google ).

Вот тестовый скрипт с вышеуказанной страницы. Создает test[1-3].pngфайлы разных размеров одного и того же изображения:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Вывод:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Две заметки:

1. Комментарии к модулю и фактический результат отличаются.

2. Этот ответ позволяет легко объединить все три изображения в один файл изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Вы также можете использовать:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны немедленно, так как forwardключевое слово по умолчанию имеет значениеTrue .

Если вы хотите просто изменить ширину или высоту вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также немедленно обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для старых версий

Вам необходимо forward=Trueявно указать , чтобы обновлять холст в режиме реального времени в версиях, более старых, чем указано выше. Обратите внимание , что set_figwidthи set_figheightфункция не поддерживает forwardпараметр в версиях старше Matplotlib 1.5.0.

Попробуйте закомментировать fig = ...строчку

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Это хорошо работает для меня:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Это также может помочь: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это непосредственно перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Это также хорошо работает с ноутбуком ipython.

Поскольку Matplotlib не может использовать метрическую систему изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумных единицах длины, таких как сантиметры, вы можете сделать следующее (код из gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Тогда вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Это изменяет размер фигуры сразу же после того, как фигура была нарисована (по крайней мере, используя Qt4Agg / TkAgg - но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Обобщающий и упрощающий ответ психоделии. Если вы хотите изменить текущий размер фигуры с коэффициентомsizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

После изменения текущего размера может возникнуть необходимость в точной настройке макета подзаговора . Вы можете сделать это в графическом интерфейсе окна рисунка или с помощью команды subplots_adjust

Например,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Другой вариант - использовать функцию rc () в matplotlib (единица измерения - дюйм)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Вы напрямую изменяете размер фигуры, используя

plt.set_figsize(figure=(10, 10))