Я хочу добавить столбец в DataFrame
с произвольным значением (то же самое для каждой строки). Я получаю ошибку, когда использую withColumn
следующее:
dt.withColumn('new_column', 10).head(5)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-a6d0257ca2be> in <module>()
1 dt = (messages
2 .select(messages.fromuserid, messages.messagetype, floor(messages.datetime/(1000*60*5)).alias("dt")))
----> 3 dt.withColumn('new_column', 10).head(5)
/Users/evanzamir/spark-1.4.1/python/pyspark/sql/dataframe.pyc in withColumn(self, colName, col)
1166 [Row(age=2, name=u'Alice', age2=4), Row(age=5, name=u'Bob', age2=7)]
1167 """
-> 1168 return self.select('*', col.alias(colName))
1169
1170 @ignore_unicode_prefix
AttributeError: 'int' object has no attribute 'alias'
Кажется, что я могу заставить функцию работать так, как я хочу, добавив и вычтя один из других столбцов (чтобы они добавили к нулю), а затем добавив нужное мне число (в данном случае 10):
dt.withColumn('new_column', dt.messagetype - dt.messagetype + 10).head(5)
[Row(fromuserid=425, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=47019141, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=49746356, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=93506471, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=80488242, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10)]
Это в высшей степени хаки, верно? Я полагаю, есть более законный способ сделать это?
источник
for i in range(len(item)) : df.withColumn('new_column', lit({}).format(i))
но это не работаетВ spark 2.2 есть два способа добавить постоянное значение в столбец в DataFrame:
1) Использование
lit
2) Использование
typedLit
.Разница между ними заключается в том, что
typedLit
они также могут обрабатывать параметризованные типы scala, например List, Seq и Map.Пример DataFrame:
1) Использование
lit
: Добавление константного строкового значения в новый столбец с именем newcol:Результат:
2) Использование
typedLit
:Результат:
источник