У меня есть несколько списков, содержащих одинаковое количество записей (каждый из которых указывает свойство объекта):

property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
property_b = [ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3]
...

и список с флагами одинаковой длины

good_objects = [True, False, False, True]

(который можно легко заменить эквивалентным списком индексов:

good_indices = [0, 3]

Что это самый простой способ для создания новых списков property_asel, property_bsel... которые содержат только значение , указанным либо в Trueзаписях или индексы?

property_asel = [545., 33.]
property_bsel = [ 1.2, 0.3]

Вы можете просто использовать понимание списка :

property_asel = [val for is_good, val in zip(good_objects, property_a) if is_good]

или

property_asel = [property_a[i] for i in good_indices]

Последний быстрее, потому что их меньше, good_indicesчем длина property_a, при условии, что good_indicesони предварительно вычисляются, а не генерируются на лету.

Изменить : первый вариант эквивалентен itertools.compressдоступному с Python 2.7 / 3.1. См. Ответ @Gary Kerr .

property_asel = list(itertools.compress(property_a, good_objects))

Вижу 2 варианта.

1. Использование numpy:

   property_a = numpy.array([545., 656., 5.4, 33.])
   property_b = numpy.array([ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3])
   good_objects = [True, False, False, True]
   good_indices = [0, 3]
   property_asel = property_a[good_objects]
   property_bsel = property_b[good_indices]
   

2. Используя понимание списка и заархивируйте его:

   property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
   property_b = [ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3]
   good_objects = [True, False, False, True]
   good_indices = [0, 3]
   property_asel = [x for x, y in zip(property_a, good_objects) if y]
   property_bsel = [property_b[i] for i in good_indices]
   

Используйте встроенную функцию zip

property_asel = [a for (a, truth) in zip(property_a, good_objects) if truth]

РЕДАКТИРОВАТЬ

Просто посмотрите на новые возможности 2.7. Теперь в модуле itertools есть функция, аналогичная приведенному выше коду.

http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.compress

itertools.compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) =>
  A, C, E, F

Предполагая, что у вас есть только список элементов и список истинных / обязательных индексов, это должно быть самым быстрым:

property_asel = [ property_a[index] for index in good_indices ]

Это означает, что выбор свойства будет выполняться столько раундов, сколько есть истинных / требуемых индексов. Если у вас есть много списков свойств, которые следуют правилам одного списка тегов (true / false), вы можете создать список индексов, используя те же принципы понимания списка:

good_indices = [ index for index, item in enumerate(good_objects) if item ]

Это выполняет итерацию по каждому элементу в good_objects (запоминая его индекс с помощью enumerate) и возвращает только те индексы, в которых элемент является истинным.

Для тех, кто не понимает списка, вот английская версия прозы с кодом, выделенным жирным шрифтом:

перечисляет индекс для каждой группы индекса, элемент , который существует в качестве перечисления из хороших объектов , если (когда) элемент Правды

Языки Matlab и Scilab предлагают более простой и элегантный синтаксис, чем Python, для вопроса, который вы задаете, поэтому я думаю, что лучшее, что вы можете сделать, - это имитировать Matlab / Scilab с помощью пакета Numpy в Python. Таким образом, решение вашей проблемы будет очень кратким и элегантным:

from numpy import *
property_a = array([545., 656., 5.4, 33.])
property_b = array([ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3])
good_objects = [True, False, False, True]
good_indices = [0, 3]
property_asel = property_a[good_objects]
property_bsel = property_b[good_indices]

Numpy пытается имитировать Matlab / Scilab, но за это приходится платить: вам нужно объявить каждый список с ключевым словом «array», что приведет к перегрузке вашего скрипта (этой проблемы не существует с Matlab / Scilab). Обратите внимание, что это решение ограничено массивами чисел, как в вашем примере.