панды получают столбец среднее / среднее

155

Я не могу получить среднее или среднее значение столбца в пандах. А есть датафрейм. Ничто из того, что я попробовал ниже, не дает мне среднее значение столбцаweight

>>> allDF 
         ID           birthyear  weight
0        619040       1962       0.1231231
1        600161       1963       0.981742
2      25602033       1963       1.3123124     
3        624870       1987       0.94212

Следующее возвращает несколько значений, а не одно:

allDF[['weight']].mean(axis=1)

Так же это:

allDF.groupby('weight').mean()

python pandas Пицца пепперони
источник

Возможный дубликат того, как получить среднее значение столбца

Джеру Лука

df.groupby('weight')это было не то, что вы хотели, потому что он разделял df на отдельные столбцы, каждый с определенным значением веса. Вместо того, чтобы простоdf['weight'].mean()

smci

allDF. weight.mean ()

DataFramed

267

Если вам нужно только среднее значение weightстолбца, выберите столбец (который является серией) и вызовите .mean():

In [479]: df
Out[479]: 
         ID  birthyear    weight
0    619040       1962  0.123123
1    600161       1963  0.981742
2  25602033       1963  1.312312
3    624870       1987  0.942120

In [480]: df["weight"].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007

DSM
источник

1

и что, если я хотел бы получить среднее значение каждого столбца?

Крис

3

@Chris df.describe ()

Абхишек Пуджары

2

@Chris df.mean () дает вам вес каждого столбца и возвращает его в серии.

emschorsch

24

Попробуйте df.mean(axis=0), axis=0аргумент вычисляет среднее значение столбца для фрейма данных, поэтому результатом будет axis=1среднее значение для строки, поэтому вы получаете несколько значений.

Chandu
источник

13

Попробуй дать print (df.describe())шанс. Я надеюсь, что будет очень полезно получить общее описание вашего фрейма данных.

nainometer
источник

1

display(df.describe())лучше (в Jupyter Notebooks), потому что displayиз ipython предоставляет форматированный HTML, а не ASCII, что является более визуально полезным / приятным.

Чжанвэнь Чен

6

ты можешь использовать

df.describe()

вы получите базовую статистику по фрейму данных и получите среднее значение по конкретному столбцу, который вы можете использовать

df["columnname"].mean()

Арун Сингх
источник

1

Это дубликат ответов, упомянутых выше.

Мехди Бухечба

6

Вы также можете получить доступ к столбцу с помощью точечной нотации (также называемой доступом к атрибуту), а затем вычислить его среднее значение:

df.your_column_name.mean()

Никос Тавуларис
источник

4

Среднее значение для каждого столбца в df:

    A   B   C
0   5   3   8
1   5   3   9
2   8   4   9

df.mean()

A    6.000000
B    3.333333
C    8.666667
dtype: float64

и если вы хотите среднее из всех столбцов:

df.stack().mean()
6.0

Харви
источник

1

Дополнительно, если вы хотите получить roundзначение после нахождения mean.

#Create a DataFrame
df1 = {
    'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
               'semester2','semester3'],
   'Score':[62.73,47.76,55.61,74.67,31.55,77.31,85.47]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])

rounded_mean = round(df1['Score'].mean()) # specified nothing as decimal place
print(rounded_mean) # 62

rounded_mean_decimal_0 = round(df1['Score'].mean(), 0) # specified decimal place as 0
print(rounded_mean_decimal_0) # 62.0

rounded_mean_decimal_1 = round(df1['Score'].mean(), 1) # specified decimal place as 1
print(rounded_mean_decimal_1) # 62.2

Г-жа Танвир Райхан
источник

1

Вы можете использовать любое из двух утверждений ниже:

numpy.mean(df['col_name'])
# or
df['col_name'].mean()

davidbilla
источник

Пожалуйста, дополните свой ответ правильными комментариями. В противном случае он, вероятно, будет помечен для удаления

Дон

0

You can easily followthe following code
    `import pandas as pd 
    import numpy as np 

    classxii = {'Name':['Karan','Ishan','Aditya','Anant','Ronit'],
        'Subject':['Accounts','Economics','Accounts','Economics','Accounts'],
        'Score':[87,64,58,74,87],
        'Grade':['A1','B2','C1','B1','A2']}
    df = pd.DataFrame(classxii,index = ['a','b','c','d','e'],columns=['Name','Subject','Score','Grade'])
    print(df)
    #use the below for mean if you already have a dataframe
print('mean of score is:')
print(df[['Score']].mean())

HUNTER
источник

0

Вы можете просто перейти к: df.describe (), который предоставит вам всю необходимую информацию, но чтобы найти минимальное, максимальное или среднее значение определенного столбца (например, «веса» в вашем случае), используйте:

    df['weights'].mean(): For average value
    df['weights'].max(): For maximum value
    df['weights'].min(): For minimum value

ШАГУН ШАРМА
источник

панды получают столбец среднее / среднее

Ответы: