Python Pandas: группировать по группам и в среднем?

У меня есть такой фрейм данных:

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6 

Я хотел бы рассчитать среднее время, затрачиваемое на организацию на кластер.

Ожидаемый результат:

cluster mean(time)
1       15 ((8+6)/2+23)/2
2       54   (74+34)/2
3       6

Не знаю, как это сделать в Пандах, может кто поможет?

Если вы хотите сначала вычислить среднее значение комбинации, ['cluster', 'org']а затем среднего значения clusterгруппы, вы можете использовать:

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

Если вам нужно только среднее значение clusterгрупп, вы можете использовать:

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

Вы можете также использовать groupbyна ['cluster', 'org']и затем использовать mean():

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

Я бы просто сделал это, что буквально следует вашей желаемой логике:

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()